阿里放出AI搜索黑科技！新模型成本直降87.93%还不用联网

Meise

阿里研究院近期开源的自研ZeroSearch模型引发行业震动，这个不用外接搜索引擎却能自主进化的AI展现出惊人潜力。其核心机制相当于给大模型开设了"自学训练营"——通过分阶段生成干扰文档与有效信息，让AI在模拟实战中学会精准检索。

测试数据显示，在应对时事问答等七大场景时，70亿参数的ZeroSearch模型以33.06分的成绩小胜谷歌搜索（32.47分）。更惊艳的是研发成本：传统方案使用谷歌搜索接口处理6.4万次查询需花费586.7美元，而ZeroSearch仅需4张A100显卡和70.8美元成本就能达成同样效果。

研发团队独创的"闯关式训练法"是关键突破：初期让AI处理简单检索任务，随着能力提升逐步加入复杂干扰项，最终培养出堪比专业搜索引擎的推理能力。这套系统已成功适配Qwen-2.5、LLaMA-3.2等主流大模型，目前完整代码和训练数据集已在GitHub与Hugging Face平台开放下载。（开源地址：https://github.com/Alibaba-nlp/ZeroSearch）

项目负责人透露，这套技术让中小型企业也能用极低成本搭建专业级智能搜索系统。未来计划将该框架扩展至医疗文献检索、法律文书分析等垂直领域，彻底改变传统搜索依赖云服务的模式。