英伟达发布四款“通晓小钢炮”AI模型，咱家游戏电脑也能本地跑推理了​

Meise

朋友们，就在今天（2025年7月20日），英伟达干了件特接地气的事儿——让咱们普通玩家桌上的游戏电脑，也能跑得动那些贼厉害的推理大模型了！这家芯片巨头整整齐齐扔出四款新宝贝：OpenReasoning-Nemotron 系列（中文名「通晓-Nemotron」），型号分别是1.5B、7B、14B和32B。别看参数规模有大小，这些小兄弟们的知识，全是从那个6710亿参数的顶尖大佬DeepSeek R1 0528那儿一点一点「学」（蒸馏）出来的精华内容。

这操作就像把大学教授满肚子学问，浓缩成高中生能随身带的精华讲义。最香的是：再不用盯着云端算力账单肉疼，也不必非买天价专业GPU才能玩转AI推理。你打游戏的那台电脑插上块消费级显卡，这些模型就能跑得溜，效果还相当够看。

实现「小身材大能耐」的秘诀？说出来有点意外：不靠复杂黑科技，全凭实打实的真材实料！英伟达用自家NeMo Skills数据流程，攒出个装足500万道数学、科学、编程题解的数据集，再用「监督学习」精细打磨模型。成果多硬核？看成绩单就知道：顶配32B版在去年高难度AIME24数学测试斩获89.2分，在哈佛MIT数学竞赛（HMMT）二月赛拿到73.8分；连最小的1.5B版也考出55.5分和31.5分，同体量里绝对是优等生。

英伟达定位很明确：这批模型是给AI研究社区的「趁手工具包」。四个型号现已登陆开发者大本营Hugging Face。对想研究强化学习（RL）提升推理能力的人来说，简直是块神仙试验田——因为英伟达只用监督学习精调，半点强化学习都没掺，模型「底子」干净得发光！

还有个神器功能叫「GenSelect」：让模型把问题多琢磨几遍（多轮运算），它自己会挑出最靠谱的答案。实测开启这模式后，32B模型在数学解题和编程任务上，直接和OpenAI当红的o3-high模型打得有来有回，某些场景还能小胜！

技术亮点直给：
​​家用电脑轻松带​​：1.5B/7B/14B/32B四兄弟，主流游戏显卡就能跑
​​知识源头够硬核​​：师承6710亿参数的顶级模型DeepSeek R1 0528
​​训练数据全是干货​​：500万道数理编程题解+监督学习精调
​​考试成绩说话​​：32B版AIME24拿89.2分，HMMT二月赛73.8分；1.5B版也有55.5/31.5分
​​解题黑科技​​：GenSelect模式靠多轮运算筛出最优解
​​底子纯净好改造​​：未引入强化学习，社区RL实验的完美起点
​​开放下载即取即用​​：全系列已登陆Hugging Face

总之不管你是搞AI研究的开发者，还是想在家用电脑爽玩推理又不想烧钱的玩家，英伟达这波操作给大伙儿塞了个既实在又强悍的选择——本地推理的门槛，哐当一声砸地上了！