|
|
各位工业圈的朋友们，听说了吗？为了解决一个让无数工厂头疼的大问题，日立产业控制解决方案公司昨天（2025年6月24日）宣布干成了一件漂亮事：他们成功把那些资深老师傅们“只可意会、难以言传”的宝贵经验（行话叫“暗默知”），跟公司手册里的标准知识（“形式知”）揉到一块儿，整成了一个超级实用的系统化“OT知识库”！
啥问题这么急？老法师退休，手艺也跟着“溜”了！
日立的工程师们看得真切：现在日本企业里啊，一大批经验丰富的老技术骨干正扎堆退休，离开生产一线。加上干活的人越来越少，这就冒出来个火烧眉毛的难题——老师傅们干了半辈子攒下的那些“压箱底”绝招、判断问题的直觉、处理疑难杂症的窍门，怎么才能顺顺当当地传给年轻工程师？可不能让这些宝贝随着老师傅的退休一起“人间蒸发”了！
2022年就开干：给老师傅的“经验感觉”动个“手术”
正是被这个难题逼的，日立产业控制解决方案从2022年就开始动手了，目标就是要把OT（操作技术）领域这些珍贵的经验知识给系统化整理出来。怎么整？他们用了一个超实在、超费功夫的方法：针对某个具体业务领域（比如某个生产线控制），就召集一群这个领域的老法师，围坐在一起，认认真真讨论个小半年（大约半年）。
关键一步：让引导师“撬开”老师傅的“话匣子”
这些讨论会可不只是唠家常，有专门的高手（叫“Facilitator”，引导师）来主持。引导师的核心任务，就是千方百计引导这些老法师，把那些他们平时觉得“这还用说？”、“不是很自然吗？”的操作直觉、设计时的思维路线图（比如为啥这里用这个参数、那里为啥要这么改），统统都讲出来、写下来！这就好比把脑子里的“感觉”，硬是给翻译成了能看见、能复用的文字。
具体成果：一部“武功秘籍”，一本“避坑宝典”
那他们最后挖出了啥宝贝？重点在两方面：
设计时的“心法”流成书： 把老师傅们如何一步步思考、优化、确保设计高质量的那套流程，整理成了清晰的操作指引，也就是他们的“设计武功秘籍”（Playbook）。
踩坑换来的“真经”进文档： 把过去遇到的麻烦、故障，以及用血泪教训换来的关键检查点、那些不写在纸上但特别重要的注意事项，都整理补充进标准的设计文档模板里。这就是帮新人绕开前人的坑。
最终大成：构建“知识大厦”+搭上“AI快车”
费了九牛二虎之力把老法师们的“暗默知”掏出来之后，日立把它和公司已有的技术文档、手册这些“明摆着的知识”（形式知）混在一起炖。再按照工业控制系统设计的各个环节，分门别类，筑起一座结构清晰的“OT知识大厦”。
光建好“知识大厦”不行，还得让大家用得上、用得方便。日立公司使了个“云上大招”——把这些宝贵的知识库，一股脑儿存进了搭在亚马逊AWS云平台上的自家宝贝系统：生成式AI平台“GAP-AI”。
这步操作，妙处在哪？设计师们以后要用这套知识库找资料、查方案，哪怕肚子里没装下这个领域那一堆难懂的缩写和行话术语，也能靠这个AI平台顺顺利利地查出来、用起来！ 相当于给每个人配了个懂行的“老法师助理”。
未来蓝图：不止是存知识，还要搞“智能并行设计”
日立的野心可不止于建个知识库。下一步，他们要玩转这个“GAP-AI”平台。比如，利用AI的能力，实现OT系统多个流程同时并行设计（搞点“敏捷设计”的玩法），就是为了能又快又灵活地响应现在制造业瞬息万变的需求。
进展与挑战：小步快跑，解锁图像搜索
这个系统化知识库的法子，已经在供水排水等7个具体业务领域跑通了，尝到了甜头。这仅仅是个开始，日立打算以后要把这个模式推广到更多的地方去。
当然，目前这个“GAP-AI”平台还有点“挑食”——它还只能处理文字信息。不过别急，日立早就动手弥补了！他们正在攻克多模态AI技术（意思就是能让AI同时懂文字、图片甚至声音）。这不，去年（2024年）开始，他们就拉着集团内部的“生成式AI中心”一起组团攻关了，主攻方向就是图像识别技术——目标很明确，让工程师能随时“以图搜图”找设计图纸！
目标明确：明年落地上水下水，三年效率飙升三成
日立产业控制解决方案把计划都列明白了：
2025财政年度内（也就是明年3月底前）： 要在他们负责的供水排水业务线里，真刀真枪地嵌入工作流程（这叫“in-process化”）。
之后： 一步一个脚印，把这套知识库推广到其他业务线。
终极目标： 通过把这套OT知识库实实在在地用起来，到2027财政年度结束时，让他们在OT领域搞控制设计的效率，比2024财政年度（也就是去年）提升整整30%！ 这可不仅仅是口号，是要看见真金白银的效率提升。
这事儿要是成了，那可是工业知识传承和利用的一个大飞跃！日立这套把“老师傅经验”变“企业AI资产”的打法，给行业打了个样。
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
x
|
IP归属地
雷达卡
发表于 2025-6-25 10:59:36
提帖卡
置顶卡
锁帖卡
解锁卡
显目卡
千斤顶
