腾讯新AI模型Hunyuan-A13B会“偷懒”！智能切换快慢思考模式​

Meise

大伙儿最近有没有刷到腾讯开源新模型的消息？这事儿挺有意思。他们新放出来的这个语言模型，名字叫 ​​Hunyuan-A13B​​，主打的就是一个“灵活脑瓜子”——它会根据你问的问题难不难，自动调节自己“动脑筋”的深浅程度！用专业术语讲，这叫“动态推理”。

简单说呢，就跟咱人一样。碰到容易事儿（比如问个时间日期），这个模型就启用“快速模式”，反应贼快，用最省劲儿的方式直接把答案给你。但要是遇上烧脑的难题（比如复杂数学题或者逻辑推理），它可就认真起来了，立马切换到“深度思考模式”，像剥洋葱似的一层一层慢慢想。更妙的是，你还能命令它！敲个“/think”，它就乖乖深度思考；输个“/no_think”，它就切换回快速响应。这自由切换的“脑力调节”功能，算是它最大的亮点了。

这模型本事还不小呢。它用的是一种叫 ​​MoE（混合专家模型）​​ 的架构，肚子里装着 ​​800亿​​ 个参数！不过别担心它“吃电”，实际干活的时候，它每次只会动用其中的 ​​130亿​​ 个参数，挺聪明。而且它“记性”特别好，能同时处理长达 ​​256,000个token（文本单位）​​ 的上下文信息。

​​特别会做“科学题”？​
腾讯在自家的技术报告里说了，这 Hunyuan-A13B 可是花了“血本”训出来的。第一步，就用掉了整整 ​​2万亿个token​​ 的通用数据打底子。接着又针对性地加强“解题能力”，让它更会思考和推理。而且厉害的是，为了让它特擅长科技、工程和数学（STEM）这类活儿，腾讯特意收集了 ​​2500亿个token​​ 的专项学习资料！这里面啥都有：从初高中的数学课本、考试真题，到大学级别的科学文献，再到 GitHub 的开源代码和逻辑谜题集，塞得满满当当。

腾讯挺自信，说自家这 Hunyuan-A13B（尤其是指令微调版本）的表现，跟业界巨头 OpenAI 家的 o1 模型、 Deepseek 的模型，还有阿里巴巴的 Qwen 系列比起来，一点不怵。他们举了个例子：在 ​​2024年的美国数学竞赛（AIME）​​ 测试里，Hunyuan-A13B 的准确率达到了 ​​87.3%​​，比当时 OpenAI o1 的 ​​74.3%​​ 高出一截。

（小提示：看到这成绩别急着下结论！）

有趣的是，如果你翻翻 ​​2025年版本的 AIME 竞赛成绩​​，形势就有点不一样了。同一个 OpenAI o1 模型，在最新的这次比拼中，反过来领先了腾讯模型差不多 ​​3个百分点​​。另外还有个情况值得注意：腾讯拿来比较的 Deepseek-R1 版本，是 ​​2025年1月份​​ 的旧版本。而人家 Deepseek 在 ​​今年5月份（2025年）​​ 已经放出了新版本，这新版本在 2024年和2025年两届 AIME 竞赛里表现突飞猛进，分别拿到了 ​​91.4%​​ 和 ​​87.5%​​ 的好成绩。这么一比，竞争还是很激烈的！

腾讯还特别提到，他们这个模型在搞“自动化小助理”（Agent）这类任务，还有使用工具方面，本领格外突出。在腾讯自家的内部测试排行榜上，Hunyuan-A13B 几乎在所有的 Agent 任务测试项里都排到了第一名。就算测试时把上下文长度一路拉到 ​​128,000个token​​ 这种超长篇幅，它的表现还是稳稳压过 Deepseek-R1 和阿里巴巴 Qwen3-A22B 一头。当然，在同样严苛的测试下，它跟谷歌的 Gemini 2.5 Pro 比起来，还是稍逊一筹。

​​开源好用，拿来就能试​
现在最方便的是，大伙儿都能亲自上手试试了！腾讯已经把 Hunyuan-A13B 在 ​​Hugging Face​​ 和 ​​GitHub​​ 两大平台上线开源了，用的是 ​​Apache 2.0​​ 这个挺宽松的许可协议。嫌麻烦？他们还提供了现成的 ​​Docker 镜像​​，适配多种部署环境，搬回去就能跑。想更方便点？腾讯自家的 ​​腾讯云​​ 提供了 API 接口，或者你直接打开浏览器就能访问他们官方的 ​​在线演示版​​。

​​附赠“考试卷”​​
怕没标准评估？腾讯顺便也扔出来俩新的测试集：一个叫 ​​ArtifactsBench​​，专门考代码生成的本事；另一个叫 ​​C3-Bench​​，是用来考核 Agent 任务能力的。算是有始有终。

​​大家都在玩“快慢切换”？​​
细琢磨腾讯这套“动态思考”的路子，其实不算特别独一份。其他搞 AI 的大厂，比如 Anthropic（他们家 Claude 3.7 Sonnet）、阿里巴巴（Qwen3），最近出的模型也整了类似“自适应推理”的功夫。看来在提高模型“智商”的同时省点“力气”，这思路成了个新趋势。

​​从视频到文本的AI路​​
话说腾讯在语言模型上这么使劲，也不是突然袭击。去年年底（​​2024年12月​​）他们就已经亮过一招了，搞了个叫 ​​HunyuanVideo​​ 的视频生成模型。接着到今年三月份（​​2025年3月​​），又推出了重心在推理能力上的大语言模型 ​​Hunyuan-T1​​。腾讯那时候就说，这 Hunyuan-T1 的水平，跟 OpenAI 当时的主力模型 o1 比，已经能打个平手了。现在这 Hunyuan-A13B 算是更进一步的成果。

总的来说，腾讯这个新开源模型，玩的核心就是“智能偷懒”——该快时快，该慢时慢，还支持手动控制，方向很明确。最终这本事到底有多大，大家上手试试，或者盯着后续更多独立测试，心里大概就有谱了。