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2025年7月19日,东京——尼康把半导体封装的技术天花板凿穿了!就在今天,这家老牌光学巨头正式开放DSP-100数字光刻系统的订购通道,专治芯片封装"尺寸焦虑症"。当台积电们还在折腾510mm基板时,尼康直接掏出600×600毫米"巨无霸"载板,单次曝光塞进36颗AI加速器裸片,单位产能碾压300mm晶圆九倍——造芯片即将开启"批发模式"。
行业苦封装久矣
生成式AI三天两头搞出千亿参数大模型,可苦了数据中心里的芯片。现行300mm晶圆抠抠搜搜摆十几颗芯片,封装成本占了三成。台积电/英特尔/三星急得跳脚搞面板级封装(PLP),把基板尺寸撑到510×515毫米。结果尼康反手甩出王炸:600mm²超大玻璃树脂基板+1微米线宽精度,活像在邮票上刻《清明上河图》。
黑科技拆解
光学变形记终结:传统光刻机用大镜头拼曝光区,边角必然图像扭曲。尼康把平板显示部门的"多镜头阵列"专利移植过来,16组镜头同步雕刻,误差压到±0.3微米
光罩的钱省了:用空间光调制器(SLM)当数字画笔,i-line光源直接"打印"电路。设计迭代周期从月缩到周,ChatGPT训练新模型不用等光罩厂排期
效能暴击:每小时狂扫50片510mm基板,若是600mm全开火力更恐怖。按尼康测算,单颗AI加速器封装成本起码砍半
巨头们的算盘
"这机器就是给NVIDIA的GB200、AMD的MI300X量身定做的!"半导体分析师李明浩点破关键。2024年顶级AI芯片封装成本超$6000,而特斯拉Dojo项目要用十万级芯片集群。尼康这台2026年交货的设备,彻底将未来三年AI硬件的成本红线轰塌。
战场已硝烟弥漫
ASML在7月初发布面板级封装方案,应用材料则押注混合键合。但尼康的物理尺寸压制堪称降维打击——600mm基板塞进的计算芯粒、HBM4存储堆栈数量碾压对手。虽然具体售价只向台积电等认证客户披露,业内预估单台超$4000万。"贵?比起AI公司每年烧20亿建算力中心,这设备半年就回本。" 某封测厂总监在TechInsights论坛留言道。
封装技术升级已烧到最旺的时刻。当英伟达黄仁勋念叨"AI算力每90天翻番",尼康的金属巨兽正给这列快车铺设新轨道。
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