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昨天(8月13日),Anthropic给自家Claude Sonnet 4模型装了颗“超级大脑”——上下文窗口从20万token一口气拉到100万token,容量翻了整整5倍。现在它能吞下7.5万行完整代码或75万个单词,相当于托尔斯泰的《战争与和平》全书,或是《指环王》三部曲的文本体量。开发者终于不用再当“人工碎纸机”,能把整个项目打包丢给AI分析,效率直接起飞。
企业级应用:代码库秒变“透明盒子”
这次升级专治企业痛点:
跨文件代码手术:一次性加载源代码、测试文档、技术手册,Claude能透视项目架构,揪出隐藏的依赖关系和逻辑漏洞。伦敦软件公司iGent AI实测发现,工程师能开启持续多天的开发会话,让AI像资深同事一样跟进复杂任务。
百份合同秒级审查:法律团队可批量导入数万页合同,模型自动标出条款矛盾点;医药公司能同时分析几十篇论文,快速锁定药物相互作用。Anthropic产品负责人布拉德·艾布拉姆斯直言:“客户终于不用拆解问题,模型能全盘接手了!”
价格双刃剑:越用越贵但可省钱
想用百万token得掏更多银子:
超过20万token的请求,输入费从每百万token 3美元涨到6美元,输出费从15美元跳到22.5美元。
精打细算指南:Anthropic建议用提示词缓存+批处理,后者最高能砍掉50%成本。对比竞品,Gemini 2.5 Pro在同等体量下收费更低(输入2.5/输出15),但用户反馈Claude响应更快、逻辑更丝滑。
竞品暗战:OpenAI被抄后路?
这场“内存大战”早有伏笔:
今年4月OpenAI的GPT-4.1抢先支持百万token,但Anthropic仅用四个月就追平差距。更绝的是,GitHub当场表态要用Claude驱动新一代Copilot,程序员社区直接炸锅。
上周GPT-5发布时猛吹编程性能,结果Anthropic反手甩出“内存王炸”——业内调侃这是1700亿估值保卫战(传闻其正寻求此轮融资)。
技术真相:百万token≠万能药
尽管宣传凶猛,实际限制也不少:
目前仅开放给Tier 4级客户(API累计消费超400美元),普通用户还得再等等。
开发者需在API请求里添加特殊标头“context-1m-2025-08-07 beta”才能激活功能。
早期使用者Bolt.new验证:处理超大型项目时精度保持稳定,但日常任务未必需要这么“大胃口”。
行业震荡:AI从“工具人”变身“项目总管”
这次升级像按下加速键:
过去AI像“金鱼脑顾问”,看完三页文档就失忆;现在它能记住整部技术史诗,从代码重构到论文综述全程参与。
亚马逊云(Bedrock)和谷歌云(Vertex AI)火速接入,后者预计未来几周开放。
这场内存战争远未结束——当Claude和GPT-5在百万token赛场死磕时,谷歌Gemini 2.5 Pro已蹲守场边。但至少今天,程序员们能暂时告别“碎片化投喂”,体验一把让AI吞下整个代码库的爽感。
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