Oracle放了个宇宙级大招：80万张N卡塞进超级机房，要给AI喂出16泽塔算力！

麻薯滑芝士

——深度揭秘OpenAI“星际之门”背后那个比电网还耗电的算力巨无霸​

朋友们，如果你最近觉得AI圈新闻有点平淡，那今天Oracle和OpenAI联手扔出的这颗“行星级算力核弹”可能要炸醒你的神经了。这次不再是什么挤牙膏式升级，而是直接掀桌子的操作——Oracle刚刚发布的OCI ZettaScale 10超级计算机，一口气塞进去80万张NVIDIA GPU，算力飙到16泽塔FLOPS（没错，是泽塔，比艾塔还要多三个零的单位）。简单类比一下，这算力相当于把全球前500超级计算机绑在一起再乘个倍……更刺激的是，这庞然大物已经确定要成为OpenAI“星际之门”项目的核心引擎，目前正在德州阿比林市吭哧吭哧搭建中。来，咱们掰扯清楚这玩意儿到底有多离谱。

一、先唠唠这“泽塔级”算力是啥概念​​
可能有人对“泽塔”（Zetta）这单位有点陌生。咱们这么换算：1泽塔FLOPS等于10的21次方次浮点运算每秒。16泽塔FLOPS啥概念？相当于每秒能完成1.6乘以10的22次方次计算。如果让全地球80亿人每人拿个计算器不停手地按，得按上几百万年才能赶上这机器一秒的活儿。更直观的对比是，今年初全球最快超算“前沿”（Frontier）的峰值算力大约是2艾塔FLOPS（1艾塔=1000拍塔），而Oracle这个直接干到16泽塔，等于碾压了8000个“前沿”……（深吸一口气）这已经不是“性能提升”，根本是文明等级的跳跃。

二、机房规模堪比小镇电网，GPU之间聊天用“光速方言”​​
这超级计算机的物理规模也极其夸张。Oracle官方透露，ZettaScale 10是个“多吉瓦级别”的集群——吉瓦是啥？一座中型核电站的输出功率也就1吉瓦左右。换句话说，这机房插上电的时候，耗电量抵得上一座百万人口城市的用电峰值。难怪要选在德州阿比林这种地广人稀的地方，电费账单怕是能吓哭一个小国家的财政部。

但更关键的是它的内部网络架构。Oracle这次祭出了“第二代Acceleron RoCE网络技术”，名字听着玄乎，说白了就是让80万张GPU之间数据传输几乎零延迟。你可以想象成给每个GPU修了条专属光纤高速公路，而且所有路都铺在直径2公里内的圈子里——为啥限定2公里？因为信号传输距离越短，延迟越低。Oracle的工程师恨不得把GPU们塞进同一个体育馆，让它们“交头接耳”时连电磁波都懒得用，直接贴脸传纸条。

三、OpenAI为啥认准Oracle？德州基地暗藏野心​​
这次合作里最值得品味的细节是：OpenAI的基础设施副总裁彼得·霍塞勒亲自站台，夸ZettaScale 10“在吉瓦级规模下最大化网络性能，把电力精准聚焦于计算本身”。这话听着技术宅，实则透露了OpenAI的焦虑——之前训练GPT-4时就已经烧掉数亿美元电费，未来模型再大十倍，算力效率差一点都可能让公司破产。

而Oracle的解决方案恰好掐准痒点：通过自研网络技术降低GPU间通信延迟，让集群利用率飙升，同等算力下省电30%以上。再加上德州充沛的风电、光伏电力（和免税政策），OpenAI这波“星际之门”项目选在阿比林，简直是边搞AI边薅资本主义羊毛的典范操作。

四、从“泽塔1.0”到“泽塔10.0”，Oracle的算力进化史​​
其实Oracle在2024年9月就搞过第一代泽塔级集群，但当时只算“试水作”。这次的ZettaScale 10才是完全体：不仅GPU数量从20万涨到80万，网络架构也从“勉强连通”升级到“极致低延迟”。Oracle云基础设施的高管马赫什·提亚加拉詹说得实在：“这组合下一代的NVIDIA AI基础设施和Oracle Acceleron RoCE网络，给的是多吉瓦级别的AI产能。”言下之意：别家还在一根根添显卡时，Oracle已经学会给GPU们搞“集团军作战”了。

​​五、吐槽时间：电费能照亮非洲，但AI巨头还在卷​​
当然，这玩意儿也不是没争议。外媒已经开始算账：80万张NVIDIA H100 GPU（假设用的是这款）加上配套机房，成本接近300亿美元；每年电费轻松超过10亿美元，够照亮整个卢旺达。但OpenAI和Oracle显然不在乎——毕竟“星际之门”的目标是造出超越人类智能的AI，烧钱只是入场券。只是苦了咱们围观群众，一边看着AI三天两头颠覆行业，一边担心自己显卡跑个原神都发烫……（摊手）

所以你看，Oracle这波操作根本不是普通的产品迭代，而是把“超级计算机”的定义从“国家级装备”升级成“企业级基建”。随着ZettaScale 10在2026年全面投用，我们可能会看到AI模型以周甚至天为单位迭代——到时候今天刷屏的GPT-4，大概会像诺基亚手机一样被丢进历史博物馆。唯一的问题是：当算力膨胀到泽塔级，人类到底是在养蛊，还是在创造下一个文明？这个问题，或许只能等“星际之门”自己来回答了。

bh4qix

这种文章，有点像 AI 写的