223道题、2651条标准：阿里Qwen给AI出了一套3D建模大考

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阿里 Qwen 团队于 10 月 14 日开源 BlenderWorld，这是一个用于评测视觉智能体在 Blender 中完成真实 3D 创作任务的基准。项目采用 MIT 许可证，代码与数据集已同步发布至 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope。

与常见的“生成一张图”不同，BlenderWorld 要求 AI 交付一个可编辑的 .blend 工程文件，并按需输出渲染图、视频或模型导出文件。在该测试中，模型不能只给出好看的画面，还要构建出材质、几何结构、灯光、相机等可被设计师继续修改的 3D 场景。

该基准包含 223 个任务和 2,651 条标准，覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画和科学可视化等 9 大类、22 个子类。其中，78 个任务仅提供文字描述，130 个任务提供图片加文字，15 个任务提供视频加文字；另有 59 个任务附带尺寸、材质或相机参数等规格文件。

评测方式也颇为严格：系统会从 8 个自适应视角渲染提交的 Blender 项目，并结合场景检查、2,651 条任务专属二元评分标准，以及 8 项整体视觉质量评分。最终成绩由规则符合度与视觉质量各占 50% 加权得出。