英伟达RTX 5090跑分首曝：AI算力两倍于前代 全面压制AMD旗舰卡

Meise

人工智能算力竞赛再掀波澜，显卡巨头间的技术角力进入新阶段。继AMD上周公布Radeon RX 7900 XTX在DeepSeek基准测试中超越英伟达上代旗舰RTX 4090后，英伟达近日首度披露基于Blackwell架构的RTX 5090测试数据，以碾压性优势回应竞争对手的挑战。这场围绕AI性能的隔空交锋，不仅揭示了新一代显卡的技术跃进，更凸显出两家厂商在测试方法论上的微妙差异。

根据英伟达官方演示资料，在Llama-bench平台采用int4量化精度的测试环境下，搭载7B参数模型时，AMD旗舰显卡RX 7900 XTX的运算速度为每秒生成约100个token。相较之下，前代RTX 4090展现出46%的性能优势（约150 token/秒），而全新RTX 5090更是实现103%的速度提升，达到每秒200个token的处理能力。当模型规模扩展至8B参数时，三款显卡的性能差距基本维持相同比例。

在32B超大参数模型的极端测试场景中，RTX 5090的算力优势进一步放大至124%，以每秒50个token的运算速度大幅领先对手。需要特别说明的是，两家厂商的测试标准存在差异——AMD此前对比测试选用的是上代次旗舰RTX 4080 Super，而英伟达此次则着重强调其最新架构的跨越式进步。不过行业专家提醒，此类厂商自测数据通常存在特定优化倾向，实际表现还需等待第三方机构验证。

从技术细节分析，RTX 5090的强势表现得益于Blackwell架构的全新计算单元设计，其Tensor Core矩阵运算效率较Ada Lovelace架构有显著提升。而AMD显卡虽然在传统图形渲染领域保持竞争力，但在需要大量并行计算的AI工作负载中，仍面临显存带宽与计算管线协同效率的挑战。值得关注的是，双方测试均未披露散热方案、功耗墙设置等可能影响性能释放的关键参数，这为客观评估设备真实能力留下探讨空间。

随着生成式AI应用场景的快速扩展，显卡的通用计算能力正成为衡量产品价值的重要维度。此次曝光的测试数据虽存在一定局限性，但清晰展现出新一代GPU在AI加速领域的技术代差。硬件爱好者正密切关注即将到来的第三方评测，期待看到这两大显卡阵营在统一测试标准下的真实较量。