HPE首发NVIDIA Blackwell液冷AI系统：72块GPU打造万亿参数模型算力引擎

Meise

AI技术狂飙的当下，数据中心正经历一场悄无声息的"散热升级"。就在今天，慧与科技（HPE）干了一件让科技圈竖起耳朵的大事——他们向全球客户发出了首个搭载NVIDIA Blackwell架构的AI计算系统GB200 NVL72。这套比冰箱还大的铁家伙，肚子里塞进了72块最新GPU和36颗CPU，光是显存就堆到13.5TB，相当于同时装下2700部4K电影，专门对付那些参数过万亿的AI大模型。

这套系统最狠的招数在于"全员液冷"的设计。想象一下，密密麻麻的芯片之间流淌着冷却液，就像给发热的AI大脑装上循环水冷系统。HPE可不是临时起意玩液冷，人家在这行当了50年"水管工"，全球前十五大节能超算里八台都是他们做的。去年最火的Frontier超算就是他们家作品，现在直接把经验复制到AI领域。

对于急着部署大模型的企业来说，这套系统相当于"拎包入住"的AI豪宅。从芯片、网络到软件全打包，单个机柜就能塞进72块Blackwell GPU，通过NVLink连成整体，576TB/秒的带宽足够让数据像坐磁悬浮般穿梭。NVIDIA高管Bob Pette说得实在："科学家们现在需要更给力的散热方案，毕竟AI模型的胃口越来越大。"

HPE这次还搬出了看家服务：从装机调试到能效优化全程护航。他们的工程师能驻场当"AI保姆"，帮客户做系统调优，甚至提供碳排放报告。这种一条龙服务明显冲着谷歌、微软这些云巨头去的——毕竟现在训练GPT-4级别的模型，拼的不只是算力，还得比谁家的电费单更漂亮。

随着AI模型参数直奔万亿量级，传统风冷数据中心已经hold不住芯片的发热量。HPE这次出手，等于给狂奔的AI行业装了套水冷系统。下次当你在手机上秒开AI绘画时，背后可能就流淌着这些黑色机柜里的冷却液。这场静悄悄的散热升级，正在重新定义AI计算的成本与效率边界。