Intel推出开源版Nauta，可定义和安排容器化深度学习实验

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　　Intel 今天公布了 Nauta 的开源版本，这是一个使用 Kubernetes 或 Docker 分布在多个服务器上的深度学习平台。

　　该平台可以使用 MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等许多流行的机器学习框架，并使用可以与 Intel 的 Xeon CPU 集群协同工作的处理系统，深度学习实验的结果可以使用 TensorBoard、命令行代码或 Nauta Web 用户界面看到。



　　Nauta 是一个企业级的堆栈，用于需要运行深度学习工作负载来培训将部署到生产环境中的模型的团队。使用 Nauta，用户可以在单个或多个工作节点上使用 Kubernetes 定义和安排容器化深度学习实验，并检查这些实验的状态和结果，以进一步调整和运行其他实验，或准备训练模型进行部署。

　　Nauta 是最新发布的可以使用 Kubernetes 或 Docker 容器的工具，这种方法允许从业人员在通过内部服务器部署人工智能和在云中部署人工智能之间进行选择。

　　去年 11 月，谷歌引入了 Kubeflow 管道，这是一个 Kubernetes 工作流，而微软上个月在公共预览版中也引入了 Azure Kubernetes 服务。Linux 基金会的 LF 深度学习基金会去年秋天还推出了用于深度学习的 Acumos AI 工具，用于 Docker 或 Kubernetes。

　　与其他分布式深度学习平台一样，Nauta 也称自己可以帮助数据科学家和 AI 从业者团队协作并协同工作。用户可自由定制的预制工具，脚本和模型模板，以及测试模型的批量或流式推断。新平台的其他更新将在今年晚些时候推出。