AI系统利用NASA老数据确认50颗新行星

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稿源：cnBeta

据外媒报道，我们的行星搜寻望远镜已经非常出色地完成了它们的工作，它们已经确定了太阳系外数千个可能的行星位置。不过这意味着科学家们必须筛选大量的数据以确定哪些是真正的行星、哪些什么是假扮的行星。由英国华威大学的David Armstrong领导的一个研究小组已经研究出如何利用人工智能(AI)来处理一些繁重的行星确认工作，这给天文学家提供了一个帮助确认遥远世界的新工具。

该研究团队创建了一种机器学习算法并利用已经确认的行星数据和NASA已退役的开普勒任务的误报数据对其进行训练。然后他们将其释放出来进而让系统分析一组未经证实的候选行星--数据同样来自开普勒。最后，AI系统确认了其中的50颗行星，这是第一次取得这样的技术突破。

“我们开发的算法可以让我们对50个候选行星进行验证并将它们升级为真正的行星，”Armstrong在华威大学周二的新闻稿中说道。确认行星可以帮助科学家们将他们的资源用于太空中有趣的地点，而不用把时间浪费在“假”行星上。

用这种方法确认行星的能力的确是一个进步。科学家们一直在使用机器学习对候选人进行排名。

这项技术有望对在TESS和ESA计划中的PLATO任务等项目产生的大量数据中进行筛选。

不过Armstron表示，他们仍需要花时间训练算法，但一旦训练完成，他们就将能更容易将其应用于未来的候选行星中，“你也可以结合新的发现来逐步对其进行改进。”