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IT之家 6 月 21 日消息,一项新研究表明,人工智能(AI)可以准确地识别出热门歌曲,这可能会威胁到音乐制作人和选秀节目评委的工作。
加州克莱蒙特研究生大学的科学家们使用了神经网络 —— 一种模仿人脑的 AI 技术,来分析听众对 24 首歌曲的神经生理反应。他们发现,通过测量少数几个志愿者的大脑活动,就可以预测数百万人是否会喜欢这些歌曲。他们的方法被称为“神经预测”,其准确率高达 97%。
这项研究的高级作者、该校教授保罗・扎克在媒体发布会上说:“通过将机器学习应用于神经生理数据,我们几乎可以完美地识别出热门歌曲。33 个人的神经活动可以预测数百万人是否会听新歌,这非常令人惊讶。以前从未有过这样的准确率。”
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