谷歌机器人AI本地模型Gemini On-Device上线 闭眼拉拉链10秒学会

Meise

谷歌AI家族又添新丁！旗下尖端研究机构DeepMind在美国时间6月24日正式揭晓了全新产品——专为机器人设计的"Gemini Robotics On-Device"人工智能模型。这次发布最炸裂的特点是：整套AI系统完全在机器人本体上独立运行，彻底告别网络依赖！

​​▍首批幸运儿抢先尝鲜​​
目前这个炫酷的"机器人头脑"处于小范围测试阶段。DeepMind只开放给加入"可信测试计划"的顶尖开发者团队尝鲜，普通用户暂时还得再等等。

​​▍新旧模式大PK​​
今年三月谷歌其实亮出过云端版机器人AI产品"Gemini Robotics"。那个版本需要连接云端的大型"视觉-语言-动作"模型（VLA），再加上本地的动作解码器协作工作。虽然能做到端到端响应，但云端传输使得每次操作平均有250毫秒延迟，眨个眼的时间就过去了0.25秒呢！

​​▍本地版赢在这儿​​
而全新登场的Gemini On-Device直接把整个模型塞进机器人"身体"里：
​​断网照样干活​​：偏远矿区、信号屏蔽的工厂车间全都不在话下
延迟焦虑拜拜​​：操控响应快如闪电（具体数值待测试团队反馈）
​​复杂操作稳准狠​​：现场秀出闭眼给背包拉上拉链、把凌乱衣服叠整齐的绝技

​​▍学技能快得飞起​​
最让开发者流口水的是学习效率！机器人只需看人类示范50到100次，就能掌握全新技能动作。比如教它开关不同形状的容器、整理特定物品，传统编程几个月的工作现在几天就能搞定。更神的是，这套AI能自动适配不同结构的机械臂和移动平台！

​​▍开发套件三件套​​
测试团队会获得这些王牌工具：
Gemini Robotics SDK开发套件
真实环境模型测试框架
MuJoCo高精度物理模拟器

​​▍安全防护双层甲​​
DeepMind拍胸脯保证模型严格遵循谷歌AI原则，祭出双重安全防护：
1️⃣ ​​硬核测试工具​​：推出全新"阿西莫夫（ASIMOV）"语义安全评估数据集
2️⃣ ​​红蓝攻防演练​​：邀请开发者模拟攻击测试模型漏洞
3️⃣ ​​专家天团坐镇​​：由责任开发创新(ReDI)小组与安全伦理委员会(RSC)全程监控