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IT之家 7 月 11 日消息,月之暗面今晚正式发布 Kimi K2 模型,并同步开源。 Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。 在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中,Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩,展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。 Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练,在人类高质量数据成为瓶颈的背景下,有效提高 Token 利用效率,找到新的 Scaling 空间。 Kimi K2 在自主编程(Agentic Coding)、工具调用(Tool Use)和数学推理(Math & Reasoning)三大能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。 除了基准性能测试,Kimi K2 在多个实际场景中也展现出更强的能力泛化和实用性。
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