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近日，一则真实的消费实测引发网友热议。有市民和朋友聚餐时做了一个测试：三台手机同时打开同一款团购代金券页面，选购完全相同的商品，最终却显示三种不同的到手价格，最大差价高达几十元。
大家仔细对比后发现，商品的官方标价完全统一，差价的猫腻藏在平台发放的优惠券里。不同用户账号收到的补贴额度天差地别，部分账号能领到大额满减券，部分账号几乎没有任何优惠。如今平台不再直接修改商品标价，而是通过差异化发放优惠券的方式实现“一人一价”，这也成为大数据杀熟更隐蔽、更难察觉的新套路。
这种情况并非只存在于团购场景，打车、订酒店、购买机票等日常消费领域，都频繁出现类似问题。各大平台会收集用户的消费习惯、手机设备型号、账号活跃度等各类数据，精准生成用户画像。通常对价格更敏感的新用户，更容易获得大额优惠补贴；而消费频次高、开通会员的老用户，反而优惠更少，不知不觉中多花冤枉钱。
根据相关监管规定，互联网平台严禁利用算法对用户实施不合理的差别对待，大数据杀熟本身属于违规行为。但平台借助随机发放优惠券的形式制造价差，手段更加隐蔽，大幅增加了普通消费者的取证和维权难度。
在此给大家整理了几点实用的避坑、维权建议：下单消费前，可以切换不同账号、清除手机缓存后比价；不要盲目相信“会员更优惠”的固有认知，会员身份未必能拿到最低价；遇到明显不合理的价差时，及时留存截图、订单等证据，向市场监管部门投诉维权。
算法优惠的初衷是普惠消费者，绝不应该成为平台算计用户、差异化牟利的工具。 |
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