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ACM今天宣布,深度学习的三位创造者Yoshua Bengio,Yann LeCun,以及Geoffrey Hinton获得了2019年的图灵奖。在ACM的公告中,Hinton最重要的贡献来自他1986年发明反向传播的论文“Learning Internal Representations by Error Propagation”,1983年发明的玻尔兹曼机(Boltzmann Machines),以及2012年对卷积神经网络的改进。Bengio的贡献主要在1990年代发明的Probabilistic models of sequences。他把神经网络和概率模型(例如隐马尔可夫模型)结合在一起,并和AT&T公司合作,用新技术识别手写的支票。Yann LeCun的代表贡献之一是卷积神经网络。1980年代,LeCun发明了卷积神经网络,这项发明现在已经成为机器学习领域的基础技术之一,也让深度学习效率更高。
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