云计算赛道硝烟四起 亚马逊云科技为什么还是那个独一无二的存在？

刘绪刚

   [  中关村在线 原创  ]                               作者：十一                                                                   

蓬勃发展了十余年的云计算，早已从最初的新鲜词汇，成为了如今涵盖庞大产业、汇聚最新技术的存在，风投机构Andreessen Horowitz指出，大部分科技创业企业的80%的收入都投入在云服务方面。这足以说明云计算的重要性。

在云计算蓬勃发展的这些年，越来越多的云服务商都在迅速拓展业务，据Gartner预估，2021年全球云服务销售额将增长26%，超过4000亿美元。随之而来的是愈演愈烈的竞争。大量新兴企业涌现，协助大企业处理云计算负荷。

但无论赛道如何拥挤，亚马逊云科技似乎都能占据鳌头，颇有巍然不动的气势：根据Gartner近日发布的用于评估基于云的数据和分析服务的《2021云数据库管理系统魔力象限》年度报告，亚马逊云科技再次被评为领导者，并且在执行能力方面名列所有20家供应商的最高位置。

                               
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这样的成绩，对亚马逊云科技来说似乎理所应当：时至今日，首个云服务AmazonS3存储了超过100万亿个对象，EC2每天启用超过6000万个新实例，现在，亚马逊云科技提供的云服务已延伸至计算、存储、网络、安全、数据库、数据分析、人工智能、物联网、混合云、量子计算、卫星数据服务等各个领域；同时，亚马逊云科技的合作伙伴超过10万家，服务覆盖26个地理区域的84个可用区，客户遍及各行各业。

让数据驱动业务

为了让客户能拥有云的最高性价比，亚马逊云科技多年来一直在底层技术上持续深挖，并在各个层面实现突破。亚马逊云科技认为，最佳的数据策略部署不应该是"一刀切"，因此对外提供了十多种专门构建的数据库服务，支持关系、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账八大数据类型。

以亚马逊云科技的“智能湖仓”架构为例，它将亚马逊云科技全面而深入的数据服务无缝集成，打通了数据湖和数据仓库之间数据移动和访问，并且进一步实现了数据在数据湖、数据仓库，以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动，从而形成统一且连续的整体，满足客户各种实际业务场景下的不同需求。

                               
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毫无疑问的是，对于一家企业而言，在业务发展的不同阶段，对数据的形态、灵活性、优化、治理以及部署成本都在随之改变，而亚马逊云科技的智能湖仓架构，就是为最终完成业务需求与应用、实现数据融合与智能，减少客户的选择成本而生的。通过多年来对数据服务的创新升级，以及对用户需求的深刻洞察，智能湖仓真正将亚马逊云科技对云计算发展的洞见及商业实践的深厚经验融入其中，仅在中国区，就有Amazon Glue 2.0，Amazon Athena 2.0，Amazon Lake formation以及Amazon SageMaker等数据及分析服务特性，以最大程度满足客户需求。

如同亚马逊云科技所有数据分析类产品一样，智能湖仓同样遵循为云优化、专门构建和完全托管三大策略，使之成为了拥有专门构建的数据分析服务，而且能做到数据、湖、仓和专门构建的数据服务的无缝数据移动，统一管理、低成本，不仅实现了湖和仓的打通，更是由湖仓专门构建数据服务连接形成的一个整体。

通过将亚马逊云科技的数据服务无缝集成，打通数据湖和数据仓库之间数据移动和访问，智能湖仓可以实现数据在数据湖、数据仓库，以及在数据查询、数据分析、机器学习等各类专门构建的服务之间按需移动，为用户带来连续且统一的整体，最大程度提高其数据价值。从而满足各种实际业务场景下的不同需求和业务创新。

围绕智能湖仓，亚马逊云科技也提供了各种数据分析服务，包括Amazon DMS、Amazon Snowball、Amazon Kinesis这样的底层数据移动及实时流动的数据服务；在Amazon S3上针对分析专门优化过的存储层，针对不同的分析场景而生的Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon Kinesis data Analytics、Amazon OpenSearch这样的分析引擎，以及QuickSight这样的商业智能BI，多维度且全面的服务类型为用户带来了极高的可用性。

同时，基于亚马逊云科技“全球优势植根本地”的中国战略，越来越多的中国本土企业都在亚马逊的帮助下，进行上云重塑和云上创新。以TCL为例，由于其产品线众多，使得其业务与业务之间，部门与部门之间的数据孤岛问题十分严重，通过建立Amazon S3数据湖，可以将IoT设备日志、APP埋点数据以及售后数据全部注入其中，再结合AmazonEMR进行ETL处理和分析，并将分析过的数据加载到Amazon Redshift进行BI分析。整个过程中，TCL通过Amazon Redshift Spectrum进行了大量的跨湖和跨仓的查询，节省了成本，把以前需要几天才能进行的BI报表分析节省到了一两个小时之内。

用技术赋能企业出海

近年来，通过上云实现业务合规和落地已经成为出海企业选择的重要路径，亚马逊云科技作为全球云服务的先行者，对外提供了丰富、稳定、可靠的服务，基础设施全球覆盖，并且网络质量高，可以为拓展海外业务提供全面且完整的数据库服务。

近年来，大量的NoSQL数据产生驱动着云原生关系型数据库的出现，其次是越来越多企业希望将应用架构在开源的数据库引擎上，同时也在积极向全托管式的云数据库服务进行转型，软件架构的迭代驱动着数据库选型的变化以及数据库技术和架构的迭代，过去一个数据库打天下的时代已一去不复返，亚马逊以用户需求为核心，秉持以下五点对外提供云服务：专库专用，极致性能；无服务器，敏捷创新；全球架构，一键部署；平滑架构，加速上云以及AI赋能，深度集成。

出海企业对此颇有发言权，虎牙直播就是一个最好的例子，2018年，虎牙直播开始进军海外市场，在当年正式推出了海外直播产品Nimo TV，在两年时间内顺利闯入东南亚、拉美、中东市场，并于去年达到了MAU（月活跃用户人数）3000万的里程碑。但与国内拥有丰富的运营经验和全面的技术积累的情况不同，拓展国外市场对于虎牙直播来说颇具挑战，其中十分重要的一个方向是搭建起支撑海外业务快速发展的数据库架构，以有效地管理海外业务。

亚马逊云科技提供的数据库服务，在虎牙直播海外业务拓展过程中起到了十分重要的支撑作用。以Amazon Aurora为例，随着业务量的增加和数据内容的增加，MySQL的性能显然无法支撑虎牙直播的业务发展，因此Amazon Aurora也就顺理成章地代替了MySQL，并实现了性能提升的目标。

在数据库后台，虎牙直播则使用了Amazon DynamoDB存储用户的动态信息，包括支付、状态、好友关注关系等信息。Amazon DynamoDB 作为一个键/值和文档数据库，是一种快速灵活的NoSQL 数据库服务，不论规模大小的环境中都能提供毫秒级性能。当流量突发的时候，数据库也能够轻松应对压力。

做云计算领域的“探路者”

不久之前的re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出了新一代云原生通用处理器Amazon Graviton3和相关计算实例。与Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3集成了550亿个晶体管，计算性能提高25%，浮点和加密性能提高两倍，机器学习工作负载（支持bfloat16）性能提高3倍，能耗降低60%。要知道，Amazon EC2上线之初只有一款计算实例，之后根据客户需求快速扩展和迭代出了更多的实例类型，包括推出了基于GPU和基于Mac的实例。在上线超过475种计算实例之后，亚马逊云科技仍在持续创新，为客户提供更优的性价比。

为了加快大型机上的程序迁移和现代化改造，亚马逊云科技推出了Amazon Mainframe Modernization，可以帮助企业以比以往更低的成本在亚马逊云科技上迁移、现代化和运行大型机工作负载，时间上可以减少三分之二。亚马逊云科技会帮助客户评估大型机应用迁移的准备情况、选择合适的路径、适合平移还是重构、迁移计划等等。如果是平移，就可以利用Amazon Mainframe Modernization重编译器，把代码从COBOL转化成Java，并且会提供测试服务，确保在转换过程中不会丢失大型机程序中的核心功能，之后再将功能模块放到Amazon EC2的一个runtime，该runtime与大型机兼容。如果客户选择重构，那么Amazon Mainframe Modernization可以帮助客户识别大型机程序里如何切割微服务模块，同样可以将COBOL代码转换为Java，进行微服务和容器部署。

而在边缘侧，利用Amazon Private5G，客户获得了在数天内建立和扩展专用移动网络的新方法：只需提出希望部署5G服务的位置和容量，亚马逊云科技就会为客户交付所有必要的硬件和软件，包括基站、服务器、SIM卡等，是一套端到端的5G专网部署方案。硬件通电后，5G专网的硬件会自动完成配置并开通服务，云原生的特性使其可以根据任意数量的连接设备动态调整云端资源支持5G专网，按需收费，适用于园区、工厂、车间、仓库等场景。

除此之外，亚马逊云科技还推出了四款新的无服务器分析服务，分别是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis的无服务器版本，让客户无需基础设施维护，按需付费即可，将精力聚焦于分析工作本身。而在业务预测时，则可以通过机器学习服务减少时间成本。

一直以来，亚马逊云科技都在携手合作伙伴打造垂直行业解决方案，以便更好地解决来自各行各业、各种规模的客户在各类应用场景的需求。而这份努力，也得到了来自美国航空航天局（NASA）、美国职业橄榄球大联盟（NFL）、纳斯达克、迪斯尼、TCL、华米科技、安克创新、丰田互联、九州通、欣和、嘉谊互娱、虎牙直播、启元世界、德比软件等诸多行业用户的认可，越来越多的企业正在采用亚马逊云科技的数据管理相关服务，开展数据治理，挖掘数据价值。

云计算时代，越来越多的企业在云中运行越来越多的多样化工作负载，每个工作负载都有自己的特点和需求。亚马逊云科技正在通过提供更好的性能和更低的价格的方式扩展自身的产品，围绕客户的各种需求进行创新。亚马逊云科技的成绩依然耀眼，而亚马逊云科技的初心也从未改变。