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根据市场研究机构Factorial Funds最新发布的报告,其分析了OpenAI近日推出的新款文本转视频模型Sora所需的硬件资源。报告显示,在最高峰时期,部署该模型将需要高达72万片英伟达H100 AI加速卡来满足其强大的计算需求。 每片英伟达H100 AI加速卡的价格约为3万美元,因此这一需求意味着仅仅购买加速卡就需要花费约2160亿美元(约合人民币1561亿元)。然而,这还只是冰山一角。因为训练Sora还需要大量的其他硬件支持,包括高性能服务器和稳定的电力供应等。预测显示,训练一个月所需的英伟达H100 AI加速卡数量在4.2万至10.5万之间。 同时,AI技术对能源消耗巨大。此前有报道指出,ChatGPT每天可能消耗超过50万千瓦时的电力,相当于美国普通家庭平均用电量的1.7万倍。以这样高的能耗计算,每天所需电费高达53万元人民币,仅一年就要花费近2亿元人民币。 英伟达CEO黄仁勋曾公开表示,AI未来发展与光伏和储能密切相关。特斯拉CEO马斯克也认为,在未来两年内,“缺硅”问题将会被“缺电”所取代,这可能会影响AI技术的发展进程。
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