微软Bing测试AI搜索新界面：摘要取代传统链接模式

Meise

每当在搜索引擎输入问题时，人们或许已习惯在蓝色链接海洋中自行筛选答案。这种延续二十余年的交互模式正悄然改变——微软近日在部分区域启动Bing搜索引擎界面改造测试，用结构化AI摘要完全取代传统链接列表，探索信息获取方式的另一种可能。

从流出的测试画面可见，新版界面顶部呈现经过整理的答案纲要，底部附有信息溯源板块。当用户询问"Windows 11 24H2是否安全"时，系统不仅分项解析系统更新的安全特性、潜在风险与兼容性验证，还会主动拆解问题维度，模拟人类思考路径生成建议。对于需要深度追溯的信息，点击来源链接仍可返回传统搜索结果页面，保留在AI摘要与传统模式间自由切换的灵活性。

这项被称为"AI搜索"的迭代不同于现有的Copilot对话服务，而是将生成式AI深度整合进搜索主流程。相较于常规搜索呈现的网页摘要，新系统通过语义理解自动提炼跨网页信息，形成结构化结论。测试者反馈，连续追问时系统能基于上下文动态优化回答，类似与智能助手进行多轮对话，但响应速度与准确性尚存提升空间。

微软发言人证实，该实验性功能属于去年启动的生成式搜索测试的延伸，目前暂不作为默认选项推出。值得注意的是，测试版界面仍保留Copilot入口，用户可随时跳转至独立对话页面处理复杂查询或文件分析任务。这种分层设计既保留传统搜索的确定性，又为深度交互需求提供专门通道。

搜索引擎赛道的变革浪潮中，微软并非唯一探索者。谷歌被曝正在开发类似的AI优先搜索界面，两家科技企业不约而同将大语言模型定位为下一代信息检索的核心组件。这场由ChatGPT用户增长引发的行业震动，正推动搜索服务从链接聚合器向智能信息处理中枢转型。