AI生成美食照翻车？《食欲》期刊新研究揭视觉陷阱

Meise

食品广告界最近被一份研究泼了冷水！《食欲》期刊四月刊将发布的研究显示，AI生成的食物图片存在特殊视觉缺陷——那些看似逼真却带细微瑕疵的图像，竟比腐烂食物更让人倒胃口。

研究团队找来95位测试者，让他们观察四类共38张图片：真实食物照片、存在变形等问题的AI生成图、卡通风格AI图、腐败食物图。参与者需从诡异感、亲切度、真实感三个维度评分，同时完成"食物恐新倾向"问卷调查（即对新食物的抗拒程度）。

结果令人意外：接近真实却存在餐具反光异常、酱料流动方向不真实等小问题的AI图，诡异感评分直逼腐烂食物。而完全写实或明显虚构的卡通AI图反而更易被接受。研究者发现，人脑对"九分真一分假"的图像会产生强烈认知冲突。

更值得关注的是，对陌生食物接受度越低的人群，越容易被瑕疵AI图劝退。体重指数（BMI）偏高群体却展现出不同反应，他们对AI生成的美食图片接受度更高。这些发现给食品广告业敲响警钟：使用AI图像时，要么做到完全逼真，要么保持明显艺术风格，中间地带的"半成品"可能适得其反。

研究数据来自《News Medical》报道，佐证了AI技术在食品视觉领域尚未完全成熟。广告从业者需警惕，看似完美的AI美食图，可能因为面包气孔分布异常、牛排肌理错位等肉眼难辨的细节，瞬间让消费者失去食欲。看来要让AI取代美食摄影师，还得先解决这些"视觉过敏"难题。