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在5月21日曝光的《Humanoid Policy ~ Human Policy》研究论文中,苹果科研团队甩出王炸级创新——通过人类教练+机器人示范者的"双轨教学",将人形机器人训练效率提升到新高度。这项名为PH2D(Physical Human-Humanoid Data)的技术,正试图破解智能机器人普及的最后一道枷锁:天价训练成本。
传统机器人训练就像请私人教练一对一授课,需要专业操作员远程操控机器人做示范动作,每小时成本高达数千美元。苹果的解决方案则像开设大班网课:人类教练戴着改造版Vision Pro或Meta Quest头显,在现实场景中演示抓杯子、倒水等动作,系统自动生成慢动作教学视频供机器人观摩学习。
技术细节藏着精妙设计:Vision Pro仅启用左下角摄像头采集视觉数据,配合ARKit捕捉教练头部和手部的3D运动轨迹;Meta Quest加装mini ZED立体摄像头后,摇身变成万元级动作捕捉设备。这些消费电子产品的魔改方案,让训练设备成本直降90%。
更核心的是HAT(Human-humanoid Action Transformer)模型,这个"双师课堂"的AI助教能同时消化人类动作数据和机器人执行数据。实验数据显示,在垂直抓取等精细任务中,结合两类数据的训练效果完胜单一机器人示范。就像学霸既看老师解题又参考同学作业,机器人获得了更全面的学习素材库。
虽然目前展示的只是开关台灯的机械臂原型,但知情人士透露,苹果实验室已藏着能整理房间的移动机器人雏形。这项技术突破恰逢其时——据MarketsandMarkets预测,2030年全球服务机器人市场规模将突破千亿美元,而训练成本每降低10%,市场渗透率就能提升3-5个百分点。
当特斯拉Optimus还在学习叠衣服,苹果已悄然布局机器人教育的"基础设施"。或许不久的将来,花一部iPhone的钱就能请回会做早餐的机械管家,这场静悄悄的技术革命,正在改写智能家居的终极形态。
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