映泰发布工业级边缘AI盒子MS-NANX 8G/16G，157TOPS算力还能无风扇冷静输出？

Meise

不知道各位工程师和开发者最近有没有这种感受：边缘AI项目想落地，总卡在设备选型上——要算力够强能跑模型，要接口丰富能接设备，还要扛得住工厂的粉尘振动和温差，最好还别太吵……市面上产品不少，但能同时满足这些的还真不好找。

最近映泰倒是整了个新活儿，推出了EdgeComp MS-NANX 8G/16G——一台基于NVIDIA Jetson Orin NX模组打造的无风扇边缘AI系统。别看它体积不大，肚子里揣的可是最高157 TOPS的AI算力，主打的就是一个“又小又猛还耐造”。

咱们先掰扯一下“边缘AI”这几年为啥越来越受关注。

以前搞物联网和智能控制，很多数据都得传回云端处理，再等指令返回——且不说网络延迟和带宽成本，真放到工业现场，万一网断了或者延迟高了，整个系统就可能直接歇菜。于是，“边缘计算”慢慢就成了刚需：把AI推理和决策放在设备端直接完成，响应更快、更稳定，还不用担心数据隐私泄露。

但也正因为如此，边缘AI设备不能只是“能跑算法”就行。工厂车间可能夏天热到四五十度、冬天又冷到零下；智慧交通的设备箱体里空间有限还密不通风；农业现场更是得耐得住潮湿和温差……这些现实因素逼得边缘AI设备必须做到：​​高性能、高可靠、高集成，还得有工业级的防护和宽温适应能力​​。

而映泰这次推出的EdgeComp MS-NANX，瞄准的就是这个痛点。

硬实力不俗：Orin NX平台加持，多版本灵活选​​

硬件方面，MS-NANX提供8G和16G两个内存版本，都基于NVIDIA Jetson Orin NX平台。该平台整合了NVIDIA Ampere架构GPU，搭载1024个CUDA核心和32个Tensor Core，CPU部分则是8核Arm Cortex-A78AE，配合LPDDR5内存，带宽最高能冲到102.4 GB/s。

最值得一提的就是它的AI性能——开启Super Mode之后，INT8算力可以达到157 TOPS。也就是说，不管是视觉检测、语音识别，还是轻量级大语言模型（LLM）、多模态模型（VLM），它基本都能本地流畅运行。

接口不是一般多：从5G到PoE，从多个串口到双网口​​

扩展能力是这类设备的重中之重，MS-NANX这方面一点没含糊：

支持M.2 NVMe SSD，快速存储扩展没问题；

可安装Wi-Fi/蓝牙模块，也预留了Nano SIM卡槽，4G/5G全网通接入都行；

网络方面配了双以太网口，包括一个千兆和一个2.5G口（可选PoE供电），适合多网络冗余或外接摄像头的场景；

其余接口也诚意很足：4个USB 3.2 Type-A、HDMI 2.1、系统刷机用的Micro USB，以及工业场景很常见的RS232（带CAN总线）、RS232/422/485复合串口，甚至连麦克风和音频输出都考虑了。

能干哪些活儿？从智能零售到精准农业都能覆盖​​

凭借这样的硬件配置，MS-NANX适用的场景非常广：

智能零售：无人收银台、客流统计、商品识别、行为分析；

工业制造：视觉质检、设备健康监测、机械臂控制、预测性维护；

智慧城市：交通流量监控、车牌识别、智能停车、安防周界检测；

农业智能化：精准喷洒、农机自动驾驶、牲畜数量识别与健康管理。

工业级设计：无风扇、宽温域、宽电压，专为恶劣环境打造​​

这台设备采用全金属无风扇散热设计，靠鳍片和机壳散热，避免了风扇故障和灰尘积聚的问题。工作温度覆盖-20°C到50°C，输入电压支持12V–20V DC（可通过桶形插座或端子接入），拿来部署在户外、车间、仓库这些地方完全没问题。

软件方面默认运行Linux系统，完美兼容NVIDIA JetPack 6.2，从模型训练到部署一条龙支持，也兼容TensorRT、CUDA等开发库。另外它还支持多路GMSL摄像头接入，做多目视觉项目也很方便。

映泰这次推出的EdgeComp MS-NANX，本质上是在解决边缘AI落地“最后一公里”的难题——它试图把性能、扩展性与可靠性打包进一个小盒子里，让你不再在硬件妥协和软件调试之间反复纠结。

如果你的项目正在寻找一台既够用又耐用、还能平滑适配多种AI应用的边缘设备，也许真可以把它列入考虑清单。