NextSilicon双芯出击！自研架构硬刚英伟达，RISC-V芯片秀肌肉​

麻薯滑芝士

各位刷到这条的数码迷们注意了！今天咱们要聊的可不是什么小打小闹的芯片迭代，而是一家名不见经传的以色列小公司NextSilicon，直接对着英伟达和英特尔甩出了一份“战书”！他们刚刚公开的Maverick-2加速器，号称能在高性能计算和AI任务中把英伟达的HGX B200 GPU和英特尔的Sapphire Rapids CPU按在地上摩擦……更绝的是，他们还同步掏出了一款基于RISC-V架构的新芯片Arbel，摆明了是要在算力江湖里另立山头。下面咱们就一起扒一扒，这家2017年才成立的初创公司到底凭什么这么“狂”！

先来说说这次的主角​​Maverick-2 Intelligent Compute Accelerator​​（智能计算加速器）。这玩意儿可不是普通的显卡或者CPU，而是一种全新架构的加速芯片。它用了台积电的5纳米工艺制造，分成两种形态：一种是单芯片的PCIe插卡版本，配备了96GB的HBM3e高速内存，功耗控制在300瓦；另一种是双芯片的OAM模块版本，内存直接堆到192GB，功耗也涨到600瓦。光看硬件参数可能有点干巴巴，但NextSilicon给出的性能对比简直让人瞠目结舌——根据他们自家测试，Maverick-2在双精度浮点性能（FP64）的能效上，比英伟达HGX B200高出足足4倍！而对比英特尔至强Sapphire Rapids处理器，能效优势甚至拉大到20倍以上！

具体到测试项目更是夸张：在GUPS（随机内存访问性能）测试中，Maverick-2在460瓦功耗下跑出了32.6 GUPS的成绩，这个速度据说是传统CPU的22倍，也比主流GPU快出6倍。而在HPCG（高性能共轭梯度算法）测试中，它以750瓦功耗实现了600 GFLOPS的算力，但功耗只有竞争对手的一半左右。换句话说，这芯片不仅算得快，还特别省电，简直像是学霸考试时既能提前交卷还能保证全对……

那它到底凭什么这么强？秘密藏在它的“数据流架构”里。传统芯片得花大量晶体管在控制逻辑和任务调度上，就像公司里一堆中层领导光开会不干活。而Maverick-2把管理开销的活儿都甩给了自适应软件，芯片内部绝大部分面积都留给了实际的计算单元。这种设计思路让它在执行复杂计算任务时，像是一支全部由一线工程师组成的特种部队，效率自然碾压那些官僚体系臃肿的大公司产品。

不过光有性能还不够，生态兼容性才是芯片行业的生死线。NextSilicon显然学聪明了，Maverick-2直接原生支持C/C++、FORTRAN、OpenMP这些传统高性能计算语言，很多现有程序不用改代码就能直接迁移。官方还承诺未来会支持CUDA、HIP/ROCm和主流AI框架，明显是要降低用户切换门槛。毕竟当年多少挑战英伟达的芯片都死在生态隔离上，NextSilicon可不想重蹈覆辙。

​​但今天的新闻还不止这些！​​ NextSilicon同时发布了第二款产品——基于RISC-V指令集的​​Arbel处理器​​。这款芯片同样采用台积电5纳米工艺，官方声称其设计已经超越当前所有RISC-V架构，甚至能对标英特尔最新Lion Cove核心和AMD Zen 5核心的性能。具体来看，Arbel拥有10条超宽指令流水线，重排序缓冲区大到480条目，运行频率2.5GHz。它每个周期能并行执行16条标量指令，还塞进了四个128位矢量单元专门处理数据并行任务。缓存设计也很豪横：64KB的L1缓存加上共享L3缓存，确保内存吞吐量又高又稳。

虽然NextSilicon还没公布Arbel的具体上市时间，但这款芯片明显是他们布局未来算力平台的重要棋子。搭配Maverick-2加速器，NextSilicon似乎想打造一个从底层指令集到上层加速计算的完整技术体系，彻底摆脱对传统X86/ARM生态的依赖。这种“全栈自研”的玩法，简直像是要在英伟达和英特尔的后花园里自己盖一栋新房……

当然啦，作为一家初创公司，NextSilicon面前还横着三座大山：​​生态、资金、客户信任​​。英伟达靠CUDA构建的软件护城河，可不是单靠硬件参数就能绕过去的。但话说回来，现在全球数据中心都快被GPU的耗电问题逼疯了，如果Maverick-2真能实现“性能翻倍、电费减半”，说不定真会有大型云厂商愿意赌一把。毕竟行业内早就受够了“买芯片送电暖器”的尴尬局面……

zrx166

不管行不行，牛逼先吹起来再说了。