礼来千块NVIDIA超算搓药丸，老药厂变身AI狂魔

麻薯滑芝士

各位晚上11点还在刷论文或者干脆就是失眠刷手机的科技夜猫子们，你们刷到这篇可算逮着硬核大瓜了！今儿咱唠的不是明星八卦，而是医药界真·核弹级大动作——百年药厂礼来（Lilly）直接甩出一座地表最强AI工厂，用的还是老黄家（NVIDIA）新鲜热乎的Blackwell Ultra GPU！这玩意儿可不是普通机房，它是个能自己“搓”药的超级大脑！准备好瓜子饮料，咱把这瓜瓤子都给你扒拉明白！

核弹级AI工厂落地！礼来用1000+块NVIDIA新核弹搓药丸，老药厂要变科幻主角？
想象一下这个画面：一个由整整1016块NVIDIA Blackwell Ultra GPU组成的庞然大物（对，就是老黄家刚发布、性能炸裂到能让你显卡流泪的那种新核弹），塞满了机房，日夜不停地“烧脑”算分子式、模拟人体反应、甚至指挥机器人流水线——这可不是科幻片场，是礼来斥巨资砸出来的、全球首个完全由药厂自己持有并运营的NVIDIA DGX SuperPOD with DGX B300计算平台！就在今天，NVIDIA在华盛顿特区的GTC大会上官宣了这尊大神。礼来，这家搞了150年传统制药的“老字号”，这回是要用算力把新药研发的进度条直接拖到飞起，目标直指基因组学、个性化医疗和分子设计这些烧钱又烧时间的领域！

这AI工厂能干啥？简单说：让电脑帮科学家“开脑洞”搓新药！
礼来家的首席AI官Thomas Fuchs原话是这么说的：“咱家这些基础模型（Foundation Models）正在给化学家们开新副本！以前那些靠人手搓、靠传统方法死活搞不定的原子排列组合、新分子结构，现在AI能给你整得明明白白！” 这工厂的核心任务之一，就是训练那些专门用来“磕”药物研发的超大规模生物医学基础模型和前沿模型（large scale biomedical foundation and frontier models）。这些模型可不是礼来藏着掖着的独门秘籍，人家大方得很——精选出来的模型会放到一个叫 Lilly TuneLab的平台上。

TuneLab是啥？堪称生物科技公司的“AI炼丹炉”自助餐！
这平台牛在哪？它是全球第一个同时提供礼来自研模型和NVIDIA Clara开源医疗健康与生命科学基础模型的药物发现平台！相当于你开个小生物科技公司，不用自己从零开始烧钱烧时间训练AI，直接就能用上礼来花了10亿美金攒下的独家数据训练出来的模型，还能蹭到NVIDIA的开源模型！更绝的是，这平台用的是基于NVIDIA FLARE搭建的联邦学习（federated learning）架构——你可以理解成各家公司在同一个加密自习室里学习，自己的实验数据捂得严严实实，绝不外泄，但大家一起“做题”得出的公共知识（模型）却能共享共用，而且参与的人越多，这模型就越聪明！简直是白嫖（划掉）共享经济的科技巅峰版！

硬件堆到顶配，软件也得跟上趟儿！
这么一座“算力怪兽”，光有1016块Blackwell Ultra GPU还不够，得配上NVIDIA的全套“装修方案”——也就是NVIDIA DGX SuperPOD提供的全栈式AI工厂架构（full-stack AI factory architecture）。这里面包括了：

加速计算（accelerated computing）：Blackwell Ultra GPU就是核心引擎。
NVIDIA Spectrum-X以太网网络（NVIDIA Spectrum-X Ethernet networking）：保证这上千块GPU之间传数据跟飞一样快，别让“网速”拖了“算速”的后腿。
优化AI软件（optimized AI software）：光有蛮力不行，还得有巧劲儿。

这套组合拳打下来，给高度监管的医疗和生命科学行业提供了一个安全、可扩展、量身定做（secure, scalable, purpose-built）的平台。礼来还用上了NVIDIA Mission Control软件，像开宇宙飞船一样管理着这个拥有1000多块GPU的SuperPOD集群，编排任务、监控性能、自动化运维，统统搞得定。

从基因测序到机器人质检，AI渗透制药全链条！
这工厂能干的事儿多到离谱：

基因算命（划掉）分析：科学家能用它分析整条基因组序列（entire genome sequences），预测病人治疗效果，在茫茫多的生化可能性里大海捞针。

AI“炼金术士”：通过NVIDIA BioNeMo平台，礼来能训练AI模型，把过去几百万次实验的经验教训，加上公开的研究成果，一股脑喂给AI。然后AI就能以史无前例的精度和速度，生成并测试新的抗体（antibodies）、纳米抗体（nanobodies）和各种稀奇古怪的新分子（novel molecules）。首席信息官Diogo Rau说得特实在：“咱礼来搞了150年，核心就一条：把科学和技术焊死在一起！光搞科学，你顶多出篇论文或者搞出个疗法；但把科学和这种级别的加速计算（就是这AI工厂）绑一块儿，你就能把一种疗法送到几百万人手里！”

找标记、搞基因疗法：Fuchs还提到，这工厂能帮忙发现新的生物标记（biomarkers），设计治疗退行性疾病的基因疗法（gene therapies）。

码字不用愁：建大型语言模型（LLMs）来加速临床试验流程，比如帮忙写那些让人头秃的医学文件（medical writing）和优化内部流程。

看图说话快十倍：结合开源的MONAI框架，AI工厂能极大加速礼来基于影像的精准医学研究。用深度学习处理海量影像数据集，能把耗时从几个月压缩到几天，让个性化治疗来得更快！
数字孪生玩转生产线：你以为这就完了？No no no！礼来还要玩物理AI（physical AI）！用NVIDIA Omniverse平台和NVIDIA RTX PRO Servers，给自家生产线搞个数字孪生（digital twins）。啥意思？就是在虚拟世界里1:1复制一条生产线，先在里面模拟、压力测试、优化整个供应链，等虚拟世界跑顺溜了，再在现实世界动手改！这样既能提高生产安全，又能加速质检等生物制造流程，最终让药更快飞到病人手里。

机器人007上岗：礼来工厂里已经有机器人在干活了，负责质检（quality inspection）和搬运药品、注射器等治疗组件。为啥用机器人？Fuchs大实话：“机器趴窝（downtime）意味着病人救命药可能延迟！咱得用AI优化系统，追求极限性能！” 用NVIDIA Isaac平台，礼来能部署智能机器人来现代化生产流程，给工人打辅助。比如用NVIDIA Isaac Sim，开发者能模拟和测试AI驱动的机器人方案，再调整适应药厂的特殊流程。

AI实验室管家：用NVIDIA NeMo软件，礼来还能造出AI智能体（AI agents）。这些家伙能思考（reason）、能规划（plan）、能行动（act），穿梭于数字和物理实验室之间。目标？帮人类生成新分子、在计算机里（in silico）设计疗法、在试管里（in vitro）测试它们！Rau对此贼兴奋：“AI智能体能24小时连轴转，探索那些人类没时间或没精力去试的想法。说到底，这关乎人类学习（human learning），不是机器学习（machine learning）。机器在帮人类变聪明，刺激我们想出更多新分子的点子！”

从“古董”超算到AI核弹，礼来这次真开挂了！
CB Insights已经把礼来评为全球最AI就绪的药厂第一名（No. 1 most AI-ready pharma company），AI创新得分最高，跟AI药物研发平台合作最多。现在这座AI工厂一落地，礼来直接坐实了AI原生（AI-native）美帝乃至全球药厂老大的位置。这算力提升有多夸张？1992年，礼来用的Cray超级计算机是当时的科学计算天花板。今天，新AI工厂里单块NVIDIA Blackwell Ultra GPU的算力，就相当于大约700万台当年的Cray系统！整个工厂1016块Blackwell Ultra GPU加起来，能提供超过9000 petaflops的AI性能——意味着它每秒能做超过9百亿亿次（9 quintillion）数学运算！这算力密度，简直是把算盘升级成了银河计算机！

砸钱砸人砸未来，礼来要当美帝制造业扛把子
跟NVIDIA的合作只是礼来宏伟蓝图的一块基石。人家已经砸下500亿美金的承诺，要扩大在美国的制造和研发版图。这笔钱包括建四个新工厂，以及在印第安纳州搞一个45亿美金的实验室，名字贼拉风——Lilly Medicine Foundry（礼来医药铸造厂），专门搞先进制造和药物研发。这些项目加起来，预计能创造13000个高薪制造业和建筑岗位。单是那个Medicine Foundry，就能带来大约500个新职位，招工程师、科学家、运营人员和实验室技术员。礼来这是要把自家独门数据炼成“智能黄金”，一边帮病人，一边创造经济价值，顺带帮美帝在高端制造和监管严格的行业里稳住老大地位。

Fuchs最后放话：“AI在药物设计和开发上能搞出多大动静，咱现在连皮毛都没摸到！这座新AI工厂，加上咱跟整个生物科技圈的合作，会彻底改变我们设计、构建和开发药物的方式！” 听着没？这可不是小打小闹，是百年药厂要掀桌子重新定规则了！

所以啊，下次你再听到“AI制药”，别光想着电脑画分子式了。人家礼来已经玩到用AI指挥机器人流水线、用数字孪生模拟整个供应链、用智能体24小时不眠不休“磕”新药了！这波操作，妥妥的科幻照进现实，让AI去搬砖（物理意义上的），科学家们专心开脑洞！这瓜，够硬核不？

leafchy

现在的显卡，不是用来挖矿就是炼丹。

fengwx2008fe

任天堂?