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[科技] 国产GPU厂放大招!开源驱动评测工具,要跟老黄正面碰?

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发表于 4 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
嚯,周末刷科技新闻果然有惊喜!咱国内那家搞GPU的摩尔线程(Moore Threads),冷不丁扔出来一个挺有意思的开源项目,直接挂GitHub上了。这消息是VideoCardz、Pandaily还有他们自家GitHub页面都报了,就上礼拜的事儿(具体说是2026年2月13号那一周晚些时候)。项目名字叫 “GPU Compute Driver Bench”,翻译过来就是“GPU计算驱动性能评测工具”。

光听这名儿可能有点绕,我给你白话一下:这玩意儿就相当于摩尔线程自己出了一套“考卷”,但不是用来考学生的,是专门用来“考”GPU驱动程序的。更关键的是,他们说了,这套“考卷”不光能考他们自家的MUSA驱动,还能考那些兼容CUDA的其他家GPU驱动!意思就是,欢迎各路英雄好汉,拿自己家的驱动来我这套标准体系下跑跑分、比划比划,看谁的性能调度更牛。

你品,你细品。一家国产GPU公司,主动搞个开源工具,说要给包括行业老大英伟达的CUDA生态在内的驱动做“公平、可重复的跨平台评估”。这举动本身就有点“我出题,大家来答题”的架势,胆子不小,野心也挺明白。

为啥摩尔线程能干这个事?背景得唠两句。这家公司的领头人张建中,以前是英伟达中国的老大,所以他们对CUDA那一套东西的理解,可以说是知根知底。他们之前就提过要支持CUDA,这回直接出工具来评测,也算是把口号往前实实在在地推进了一步。

说回这个Bench工具本身。它是在Apache 2.0开源协议下发布的,意思就是代码敞开了给大家看、给大家用,也欢迎大家一起来改改进。摩尔线程在GitHub上也直接喊话了,邀请全球开发者一起贡献代码,共同完善这个工具。这姿态做得挺足。

那这工具具体“考”些啥呢?根据他们开发团队的博客介绍,主要盯的是GPU计算里五个最核心、也最容易出瓶颈的环节:
任务调度:GPU里那么多核心,活怎么分配最合理、不打架?
多流并行:同时干好几件事,协调得好不好?
内存操作:数据搬运的速度快不快,别让计算核心饿着。
多卡协同:如果好几张卡一起干活,它们配合得默不默契?
资源管理:GPU那点显存和算力,能不能用到刀刃上?

为了让“考试”更贴近实战,他们设计了一套“多维驱动评估系统”。简单说就是:
考题贴近真实:模拟的 workloads(工作负载)都是实际开发和应用里真会用到的计算和内存场景,不是瞎编的理论题。
评分标准统一:有一套标准化的指标和基线,这样不同家的驱动、不同版本的硬件,优化效果到底咋样,放在同一个天平上称,结果才有可比性。不会出现“你用的秤砣轻,我用的秤砣重”那种糊涂账。
既看细节也看整体:既能对某个子系统(比如光内存拷贝)做非常精细的“单元测试”,也能跑一个完整的、从头到尾的“综合大考”,看整体性能表现。
自动判卷打分:有个自动评分系统,能追踪不同驱动版本、不同硬件之间的性能是进步了还是退步了,防止新版本驱动反而越更越慢。

其实就在上个月(2026年1月)底,摩尔线程还开源了另一个叫 TileLang-MUSA​ 的项目,号称能把代码量减少大概90%。再加上现在这个驱动评测工具,能看出来他们不只是埋头造芯片,在软件工具链和开发生态这块,也在一点点地、有章法地布局。

那么,这事儿对整个行业和咱们普通开发者有啥意义呢?
首先,对于所有搞GPU计算开发的人来说,多了一个免费、开源的、相对客观的驱动评测工具。以前大家可能更依赖各家厂商自己宣传的数据,或者一些零散的测试。现在有这么一个试图建立“标准考场”的工具出现,哪怕它初期还不完善,也是个很有价值的补充。开发者可以更直观地比较不同平台驱动的效率,优化自己的代码。

其次,这是国产GPU厂商在尝试参与制定“游戏规则”。在GPU这个领域,尤其是计算生态,英伟达的CUDA长期以来就像一门“官方语言”,话语权极强。摩尔线程推出这个兼容CUDA驱动的评测工具,相当于在说:“你的语言我懂,而且我还能出一套题来检验大家说这门语言的流利程度。”这是一种很巧妙的切入方式,先从“评价体系”入手,慢慢积累影响力和公信力。

当然啦,一个开源工具刚出来,到底好不好用、公信力能建立到多高,还得看广大开发者实际用起来的反馈,以及摩尔线程自己后续能投入多少资源去维护和更新。但它释放的信号很明确:国产GPU不想只当个安静的硬件供应商,它想更深入地参与到整个计算生态的建设和讨论中去,甚至未来和世界级的玩家掰掰手腕。

所以,关注国产芯片、高性能计算,或者就是单纯好奇的码农朋友们,不妨去他们GitHub页面(搜 Moore Threads 就能找到)瞅瞅这个项目。看看这套“考题”出得怎么样,没准儿你也能贡献几行代码,给咱自己的生态添块砖呢。

(消息来源:VideoCardz, Pandaily, Moore Threads GitHub | 这类硬核开源动向,我以后帮大家多盯着点!)







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