顶配苹果电脑翻车实录：国产700GB大模型把512GB内存撑爆了​

麻薯滑芝士

近日，国产AI公司DeepSeek发布了升级版大模型R1-0528，号称提高了推理能力、减少了胡言乱语（幻觉），还支持函数调用和JSON输出。第三方测评显示其性能直逼OpenAI的o3和o4-mini-high模型。技术博主Federico Viticci拿到模型后，在顶配M3 Ultra芯片的Mac Studio（512GB内存）上展开了一场硬核测试，过程堪称一波三折。

​​第一关：350GB模型加载，内存红线预警​​
测试对象：6850亿参数4bit量化版（约350GB）
测试工具：LM Studio（内置苹果芯片专用MLX解释器）

翻车现场：

尝试163840 tokens上下文 → 512GB内存直接告罄
降至32000 tokens → 吃掉363GB内存后崩溃
最终妥协：8192 tokens上下文勉强运行

实测表现：
输入OCR清理任务后，模型耗时37.7秒生成首字，最终以15.74 tokens/秒的速度吐出1344个token。有趣的是，模型完整展示了思考过程：
"用户要清理OCR垃圾但保留正文...注意重复的'And More'段落...页码标记'19'这种必须删...咦？要不要解释删除原因？用户要求了说明..."
遗憾：因上下文限制，输出结果被截断。

​​第二关：700GB怪兽模型，安装过程堪比拼图​​
面对更庞大的8bit量化版（约700GB），博主转向Ollama平台，却迎来新挑战：
准备工具：用brew install llama.cpp安装合并工具
下载马拉松：15个分卷文件总容量700GB，下载耗时数小时
关键合并指令：
/opt/homebrew/bin/llama-gguf-split --merge DeepSeek-R1-0528-Q8_0-00001-of-00015.gguf outfile.gguf
生成巨无霸：得到713GB的outfile.gguf文件（后改名备用）
魔改配置文件：复制已有模板，修改为本地路径
FROM /Users/viticci/GGUFs/DeepSeek-R1-0528-Q8_0.gguf

​​第三关：顶配电脑也跪了，幻觉让人哭笑不得​​
当博主用ollama create命令安装时，512GB内存的M3 Ultra彻底败下阵来：
内存占用突破400GB后进程崩溃
降级测试：​​改用LM Studio发布的蒸馏版模型 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B​​ 提问"什么是MacStories？"
推理亮点：

准确说出网站创立时间（2009年）
点明核心成员（Federico Viticci、John Voorhees）
详述高级会员服务（付费周刊、专属播客）

离奇幻觉：
虚构"AppStories Weekly"周刊（实际不存在）
编造"Underflow是Marco Arment受MacStories启发开发"（查无此事）
发明iOS"Actions"快捷键功能（实为杜撰）
性能数据：
总耗时1分46秒｜推理速度14.97 tokens/秒｜生成810个token

​​硬核真相与意外收获​​
这场测试暴露了当前大模型的物理限制：

即便售价过万的顶配Mac Studio，面对700GB模型仍力不从心
精简版运行需370GB内存，响应速度约15 tokens/秒
模型虽能理解复杂指令，但幻觉问题依旧明显

不过，苹果芯片的表现仍让博主惊叹：能本地跑动接近400GB的模型，已是消费级设备的突破。目前博主正等待Ollama官方推出优化版，毕竟手动合并700GB文件、和内存搏斗的经历，恐怕没几个人想重来一遍～

麻薯滑芝士

zijinshi 发表于 2025-5-31 10:02
在顶配M3 Ultra芯片的Mac Studio（512GB内存）——苹果有512G内存的机子吗？不会是固态SSD吧？ ...

有啊