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嘿,所有笔记本玩家和AI绘画迷们注意了!AMD和Stability AI这两家刚刚联手搓了个大活儿,直接把当下超强的Stable Diffusion 3.0 Medium模型给塞进了专门做AI艺术的软件Amuse里头。最关键的是,这回它真能跑在笔记本自带的那颗“小脑瓜”——神经网络处理器(NPU)上了!图像生成质量、文字理解能力,统统都给安排得明明白白。
这事儿早有铺垫。回想1个多月前那会儿的台北电脑展(Computex 2025),AMD不是拉着Stability AI秀了一波操作嘛?当时展示的是基于“块浮点16位”(block FP16)技术的SDXL Turbo模型,那可真是个技术活儿——硬是让使用INT8级别性能开销的运行方式,跑出了原来需要FP16精度才能有的效果。说白了,就是“吃得少,干得好”的典型代表。
现在,两家公司又用上了同款“烹饪秘籍”block FP16,炮制出了首个适配block FP16的SD 3.0 Medium模型。这新版本不仅画出来的图在细节上更经得起细看,更重要的是,它被精心调教过,与AMD最新的锐龙AI XDNA 2 NPU那叫一个“情投意合”。想体验?立刻马上!通过Tensorstack开发的Amuse 3.1软件,切换到它的HQ模式,只要你的笔记本搭载了支持锐龙AI的处理器(比如基于全新Zen 5架构的Hawk Point或Strix Point等),就能开搞!
为啥说这次合作意义不小?核心功劳得归那块block FP16技术。它堪称“内存削减专家”,把新版SD 3.0 Medium模型运行的门槛,一口气拉低到了只要24GB内存的笔记本就能流畅运行的地步。实测数据更有说服力:在笔记本上跑这个模型时,内存占用愣是给压在了9GB以内。这意味着啥?意味着咱们终于不用非得抱着台至少32GB内存的“大铁块”,才能在本机上玩转高精度的AI绘画了。再也不用为了迁就性能,忍痛降低画质精度搞得画面糊成一团。
更妙的是这“饭”的做法还加了点独家配料(此处替换为“还用了点巧劲”):当你选择用AMD这颗XDNA 2 NPU来驱动整个系统时,它会启动一个两阶段渲染流程。啥意思呢?系统先生成一张标准的1024 x 1024分辨率图片(大约2百万像素),紧接着再通过一套超分辨率算法,把这张图智能地放大到2048 x 2048分辨率(大约4百万像素)!要知道,以前Amuse虽然也提供过SD Medium这个引擎选项,但当时它只能眼巴巴地依赖独立显卡的算力,这让很多没独显或者想省点资源的用户望而却步。如今好了,在Amuse 3.1里,用户终于可以根据自己机器的配置,自由选择用独立显卡或者更省电的NPU来跑模型。
具体到部署起来也一点都不麻烦,拢共三步走:
先去装好最新的AMD Adrenalin显卡驱动。
下载安装Amuse 3.1 Beta测试版。
打开软件,界面里切换到EZ模式,把画质控制那个滑块稳稳推到HQ位置(就是高画质档位),最后别忘了打开软件设置里那个关键的 “XDNA 2 Stable Diffusion Offload” (NPU加速)开关!
搞定!你的锐龙AI笔记本现在就能火力全开跑SD 3 Medium了。对于那些想在本机上玩点高质量AI画作,又不想(或不能)搞个大内存或高性能显卡的用户来说,AMD这波联手Stability AI的操作,实实在在算得上是“解渴”了。技术突破(block FP16)加上深度适配(XDNA 2),攒出了实用价值很高的本地运行方案。就等Amuse 3.1 Beta铺开,让更多笔记本用户尝尝鲜了。
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