中国AI算力突围战打响 华为昇腾加速器助力大模型成本直降90%

Meise

在全球人工智能竞赛进入白热化的2025年，一则来自中国AI领域的消息引发国际科技界强烈震动。由知名对冲基金High-Flyer支持的深度求索公司，其最新推出的DeepSeek R1大语言模型不仅展现出匹敌OpenAI与Anthropic顶尖产品的技术实力，更凭借华为昇腾系列AI加速器的算力支撑，打造出令海外同行瞠目结舌的成本控制体系。这场看似平静的技术突破背后，折射出中国在AI基础设施领域构建自主生态的战略布局，以及全球AI算力格局正在发生的深刻演变。

在深度求索正式发布其旗舰产品DeepSeek R1后，国际科技社区经历了从质疑到惊叹的戏剧性转变。这家中国AI公司首次证明本土研发的大模型完全具备与GPT-4、Claude等顶尖产品同台竞技的技术实力。更令人瞩目的是，其技术突破背后依托的算力基础设施正展现出独特的竞争优势——来自华为的昇腾910B AI加速器集群为该模型提供了高性价比的算力支持。

据《南华早报》2月3日报道，国内云服务商硅流科技已开始基于昇腾910B提供DeepSeek系列模型的推理服务。其定价策略极具颠覆性：每百万输入token仅需1元，输出token费用控制在4元水平。相较而言，使用英伟达H100等硬件支撑的海外云平台，同类服务的收费高达每百万token 7美元（约合人民币50元），二者成本差距超过90%。

这种价格优势源于多重技术突破的叠加效应。华为昇腾系列加速器不仅实现了硬件层面的完全自主可控，其配套的CANN软件栈通过深度优化，使大模型推理效率较前代产品提升显著。深度求索自身的技术团队透露，其聊天应用服务已全面迁移至新一代昇腾910C平台，在保持响应速度的前提下，整体运营成本较使用进口硬件方案降低约40%。

从产业链视角观察，这场算力革命正在重塑全球AI服务定价体系。欧美云服务商受制于英伟达H100、B100及AMD MI300X等高端GPU的采购与运维成本，难以在服务价格上与中国厂商竞争。而采用国产加速器的中国企业，则通过硬件自主、软件优化、能源效率提升的组合拳，构建起独特的成本护城河。

值得关注的是，这场技术突围带来的不仅是价格优势。昇腾生态的快速成熟，使得国内AI企业能够基于自主可控的算力平台开展全流程研发，从模型训练到应用部署形成完整闭环。这种技术体系的完整性，正在为后续的持续创新奠定坚实基础。随着昇腾910C等新一代加速器的逐步商用，中国AI产业有望在算法创新与硬件优化的双轮驱动下，开启更具想象力的发展空间。