“类脑”AI 芯片，到底是什么？

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OpenAI 的权力之争才刚刚落幕，一场关键交易悄悄浮出了水面。

在 Sam Altman 担任 OpenAI 的首席执行官期间，OpenAI 与 Rain AI 签订了一份价值 5100 万美元的意向书，承诺会在 Rain AI 的芯片上市后购买芯片。

Rain AI 是一家 AI 芯片初创公司，旨在大幅降低 AI 算力的成本。通过研发一种模仿人脑的工作方式的 AI 芯片——NPU，从而为 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司提供“低成本、高能效的硬件”。

该公司称，“相比传统的 GPU，NPU 将为 AI 开发者（如 OpenAI）提供潜在的 100 倍计算能力，并在训练方面提供 10,000 倍的能效。”

“类脑”AI 芯片

Rain AI 的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技术的“类脑”AI 芯片——NPU。芯片旨在实现低耗、高效地处理信息，从而满足 AI 任务的苛刻计算需求。

它模仿了人脑的结构和功能，类似于大脑中的神经连接，建立在了人工突触相互连接的网络上。这种架构允许 NPU 以并行和分布式的方式处理信息，使其非常适合 AI 应用中的“计算密集型任务”。

而且，Rain AI 率先采用了数字内存计算（D-IMC）模式，进一步提升了 AI 处理、数据移动和数据存储的效率。

据观察，OpenAI 正在动态的调整 ChatGPT 等产品的能力来节省算力。这也就不难理解，有网友最近发现 GPT-4 相比 GPT-3.5 更容易“偷懒”。

随着大模型的出现，人们开始关注大型 AI 模型数据中心的耗电情况。Rain 和其他一些芯片初创公司，旨在重新配置数据处理方式，从而减少传输需求，降低功耗。

从芯片超长的周期来看，这些难题还将继续存在相当长的一段时间。