GPT-5全球上线：AI巨头4000亿美元豪赌求回报

Meise

朋友们，科技圈这几天动静不小！OpenAI这个生成式AI开山鼻祖，就在8月7日（星期四），把他们家的最新力作GPT-5给亮出来了。没错，就是那个​​驱动ChatGPT的发动机换新一代了​​。这次OpenAI放话，GPT-5已经开门迎客，所有7亿ChatGPT用户都能上手用起来了。

这事儿吧，卡在了一个特别关键的节骨眼上。为啥这么说呢？看看谷歌家母公司Alphabet、Facebook家母公司Meta、亚马逊，还有那个OpenAI的大靠山微软，这几位“金主爸爸”今年是真砸钱了。OpenAI透露，就光这四个巨头，今年合计投进AI数据中心的钱，预计直奔着4000亿美元去了！这不是一笔小数目，背后那是投资人对AI将来能赚大钱的殷切期盼啊。

但钱哗啦啦往里砸了，一个最要紧的问题也浮出水面了：OpenAI这个点燃了生成式AI第一把火的先锋，还能不能继续拿出让大伙儿“哇塞”的技术突破？特别是让那些企业大客户们心甘情愿掏钱的能耐，好对得上他们自己往里砸的天文数字？OpenAI最近的动作也透着股狠劲儿：他们在私下谈着让员工能在公司估值5000亿美元时套现走人，这可比现在3000亿美元的估值高了老大一截。还有更吓人的，顶级AI科学家现在跳个槽，签约奖金能摸到1亿美元的门槛了！这行当热乎劲可见一斑。

不过，热闹归热闹，担忧也明摆着。路透社拉来经济学作家诺亚·史密斯出来唠了唠，他说了句挺实在的话：“眼下呢，企业花在AI上的钱吧，有点温吞水，不够猛。反倒是普通用户特别爱跟ChatGPT聊天解闷，消费这块儿挺火。但指望用户掏的这点钱，跟盖那些AI数据中心砸进去的几千亿比，那真是九牛一毛，塞牙缝都不够。”这话算是点到了行业的心病。

OpenAI也清楚这个软肋在哪，所以这次推GPT-5，可着劲儿地吆喝它在商业上的本事。他们说GPT-5在写东西、回答健康问题、处理财务咨询方面特别拿手，尤其拿软件开发当杀手锏。OpenAI的老大萨姆·阿尔特曼在发布会上那个自豪劲儿：“讲真，GPT-5是我们核心系列里头一个让我感觉你能跟正经专家、博士级专家盘道儿问啥都行的版本。”他还特意点了“按需写软件”的名：“这功能绝对酷毙了！你下个指令，它立马就能给你写个能跑通的程序出来。我觉得吧，随要随有的软件服务，以后就是GPT-5时代的标志性特点了。”7号那天OpenAI现场秀操作，展示了咋用文本指令（他们叫“氛围编程”或“vibe coding”），让GPT-5鼓捣出一个完整的功能软件模块来。

大伙儿最关心的还是进步有多大。有两位提前玩过GPT-5的尝鲜者私下跟路透社记者聊了聊感受。这两位觉得，新模型在写代码和解数学、科学难题上确实让人眼前一亮，但他们咂摸了一下又说，感觉从GPT-4跳到GPT-5这一步，跨度好像没之前OpenAI那几次升级来得那么猛。

当然了，阿尔特曼自己也挺实在，没把话说满。他承认，就算进步不小，但现在的GPT-5离彻底顶掉人类干活还差得远呢。关键缺啥？它自己个儿还不会学啊！阿尔特曼说了，这种自我学习的能力，可是让AI真正比肩人脑的关键一环。

这点局限性被玩AI播客的德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）打了个特别形象的比方。他说，教现在的AI做事，就跟教一个学生吹萨克斯，只靠读前一个学生留下的错误笔记一样荒唐：“设想一下：学生只能试吹一次。刚一吹错，你就把他轰走，然后写下‘哪儿错了、咋错了’的详细笔记。下一个学生来了，只能靠你这堆笔记去硬啃查理·帕克的高难度曲子，直接上！结果肯定也吹砸了。你就再写更细的笔记……周而复始。这种搞法能教出大师来？做梦吧！”帕特尔这一比，算是把当前AI学习上的硬伤给挑明了。

回想差不多三年前，OpenAI用ChatGPT把全球带进了生成式AI的大门。大家伙儿都被它能流畅写文章憋诗的能耐给震了，这APP嗖地一下就火了，成了史上蹿红最快的应用之一。转过年来，2023年3月，OpenAI又扔出了GPT-4这颗“超级大脑”，智商蹿升了一大截！有数据说，它上一代的GPT-3.5，在美国律师考试模拟里成绩还在倒数10%里扑腾呢，到了GPT-4这儿，唰一下进了前10%！这跳跃可不是一星半点。

OpenAI搞出GPT-4那么大的跨越，秘诀是啥？就俩字：烧钱！喂给它更强的算力、塞进去更多的数据。他们当时琢磨着，只要这么“堆料”下去，AI应该能一路猛涨不回头。

没成想，堆料这招在OpenAI自己身上卡壳了。他们前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔去年就讲过，算力呼呼涨，但顶尖的数据它跟不上啊！问题在于，训练这种大语言模型就得靠全网搜刮来的海量文本当“粮食”，可眼下除了网上这些现成的“粮食”，AI研究所们也没啥好招儿能整到同样规模、品质也高的新“口粮”了。

不光缺数据，还有个头疼的事儿：现在训练这种大家伙，动不动就花上几个月，系统还贼复杂，期间保不齐哪个硬件就尥蹶子罢工了。更让人挠头的是，在训练完成之前，连研究员自个儿都猜不准模型最后能考多少分，跟开盲盒似的。

这一绕远，倒让OpenAI撞开一条新路子，叫“测试时计算”（Test-Time Compute）。意思就是，让AI模型碰到难题（特别是那种需要拐好几个弯、做复杂决策的题，像数学证明啥的）时，它能多花点时间、多动点脑子去“寻思寻思”。GPT-5自己个儿就当起了“调度员”——用户要是甩给它一道硬骨头啃，系统就立马开动“测试时计算”模式来解题。OpenAI特地强调，把这项“寻思”技术开放给所有用户用，这还是头一遭！阿尔特曼觉得这事意义非凡，跟他们公司那“让AI造福全人类”的远大理想是一脉相承的。

饶是如此，阿尔特曼却嫌大家砸钱砸得还不够大胆。他掰扯得挺明白：“要我说，全世界给AI基础设施下的本钱还远远不够。咱得赶紧在全球多点建更多这种计算中心，才能让每个角落、每个市场的人，都在自个儿家门口方便地用上AI。”看来，眼前这场围绕着几千亿美金豪赌展开的AI竞赛，大幕刚拉开，后面怎么演，大伙儿都得搬好小板凳盯着看啦。