是什么阻止了GPU和CPU的融合？

kokok · 发表于 2022-12-12 14:57:46

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amd曾经有过除了物理融合还在系统层面上融合了CPU和gpu的产品，支持HSA以后运算，cpu和gpu共享内存实现统一寻址，gpu也能帮忙CPU进行运算，但是可惜没有应用支持，因为实现gpu协同运算需要在软件层面基层代码发生本质的改变，这样成本太大了，所以现在amd的APU不是以前的APU，现在的APU里面的CPU和gpu都是各自运算。末代支持HSA异构运算的旗舰apu 桌面端A12 9800 移动端 FX9830P。

网友:CPU相当于培养一个大学生能做微积分能算化学平衡的那种 GPU相当于招募10000个流水线工人每天的工作就是做加减乘除所以每个工人小学生水平就行大学生能解决各种各样的问题但是解决一个具体问题的时候学过的其他的知识往往是累赘比如算概率预期的时候学过的光合作用过程是毫无用处的但是下一时刻可能就在计算光合作用的速率这时候摩擦力又成了无关知识然而你并不能把"无关"的内容删了删了就不是CPU 因为不全能所以这就导致CPU本身永远有巨大的冗余无法靠堆砌规模快速完成任务让他只做加减乘除相比显卡没有任何优势但是如果无脑堆砌10000个大学生那成本就太大了现实中不可行。

网友:内部的指令集阻止了融合。CPU运行的是复杂指令集，GPU运行的是精简指令集。通俗点来说，CPU啥都会，但是效率不高。GPU只会单一的计算，但是效率很高。现在英特尔和AMD都开始用大小核做CPU了，可以理解为大核就是传统CPU，小核就是特殊的GPU。

网友:比喻不对，CPU像大学生，脚踢高数，手打代数，嘴里还能讲群论，顺手建模把问题给解决了。GPU像小学生，只会简单计算，但人数多，能大量做加减乘除题，几千人把一屋子试卷给做好了。