分辨率提高 4 倍、内存减少 30%，英伟达推出神经纹理压缩算法

数码芝华士

英伟达近日发布新闻稿，展示了全新的纹理压缩算法 Neural Texture Compression（NTC）。使用该算法相比较块压缩算法，可以将视频分辨率提高 4 倍，内存消耗减少 30%。

IT之家注：块压缩（BC）是一种用来减少存储颜色数据所需的内存的技术。通过将某些颜色按其原始大小存储，而其他颜色使用编码模式，你可以大幅减少存储图像所需的内存。由于硬件会自动解码压缩的数据，因此使用压缩的纹理不会导致性能下降。

NTC 使用 tensors（三维）来表示纹理，新方法旨在将多个通道和 mipmap（不同大小的纹理）压缩在一起，从而获得比 JPEG XL 或 AVIF 更好的质量和比特率。与需要特殊块的传统块压缩算法不同，NTC 算法使用由现代 GPU 自己执行的矩阵乘法技术。

神经纹理可以实时渲染，texels 比 BC 方法多 16 倍，4K 渲染速度为 1.15 毫秒（在 RTX 4090 上测量）。有关该研究的更多信息将在 8 月 6 日的 SIGGRAPH 2023 上公布。

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