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本帖最后由 路飞哥 于 2019-5-27 15:01 编辑
今年台北电脑展值得大家密切关注的不只有 PC 产品,专注移动设备领域的 ARM 也在会上推出了自己的新作 — Cortex-A77 处理器、Mali-G77 GPU 以及更“聪明”的机器学习协处理器。
先从 Cortex-A77 看起,它是 Cortex-A76 的直接后继产品,该芯片将从今年开始在部分合作厂商的高端移动设备上应用,新制程新架构发热更低且 IPC 性能提升幅度高达 20%,与此同时,ML(机器学习)性能提升幅度也有 25% 之高,并且新的 7nm Cortex-A77 内核性能是 2013 年 28nm Cortex-A15 的 4 倍,因此仍可像前辈一样提供接近于桌面版处理器(如市场中最常见的酷睿 i5 系列)的出色应用执行效能。
Arm 发布的第二款新品,是基于 Valhall 架构的 Mali-G77 GPU,关于它的细节 ARM 尚未透露太多,只对外宣布称通过对架构及工艺的改进,Mali-G77 的图形性能可比之前的 Mali-G76 GPU 高1.4 倍、机器学习速度提高60%。未来搭载该芯片的手机可以更从容地处理计算机视觉、生物特征识别等围绕该技术的应用处理任务。此外,G77 相比上代节能 30%、系统资源占用率降低 40%。
至于第二代 ML 处理器,其效率是一代的两倍。峰值性能从每秒 4.6 万亿次运算(TOP / s)略微提高到 5 TOP/s,性能的提升没有造成功耗跟着一块“猛涨”,总 TDP 只比一代多了 1W,也就是从 2W 增加至 3W。
另外与上一代相比,新 ML 处理器的内存数据压缩效率提高了三倍,并且八个内核可同时参与到数据压缩任务中,因此总性能达到了更漂亮的 32 TOP/s。不过考虑到供电需求比之前更高,该 CPU 估计到后面不太可能供应给手机厂商来使用,除非后者愿意花精力花成本为它重新设计供电散热,或者用降频牺牲性能的方式来延长电池续航。
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