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[用] 大数据精准营销系统一定要绕过这几个坑

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发表于 2019-12-20 14:40:36 | 显示全部楼层 |阅读模式

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大数据精准营销系统一定要绕过这几个坑
360大数据中心副总经理傅志华曾做过一次演讲,用他多年的大数据从业经验为我们总结了企业实施大数据战略时经常会掉进去的三个大坑,同时还提出了两点建议用来解决这三个难题。
  首先,傅志华总结出大数据和人工智能的关键技术,包括图像识别、语音识别、语意理解、深度学习、用户画像等等,而且还离不开外部数据打通。但大家在这些技术的实施过程中可能会陷入最常见的三个误区:
  第一个大坑,业务部门不知道有什么用,大数据精准营销系统也不知道在业务的哪些场景里能用到大数据。
  第二个大坑,企业内部数据孤岛现象非常严重,不同业务部门的数据库各自为政,跨部门的数据共享非常困难。
  第三个大坑,企业组织架构不合理。 微信图片_20191217171744_副本.png
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  这三个最常见的大坑,要怎样绕过去?有没有解决办法?傅志华分享了两点建议。
  第一点,做好数据的业务规划。有些企业还不知道要用大数据做什么,就先拉起一个大数据精准营销系统团队,让他们自己去研究,这样大数据团队就很难办了,最后可能产出不明显,即使出来了一些成果也不知道有什么用,这种情况到最后往往就失败了。所以,应该反过来,先从结果出发,从应用场景来看,大数据能帮我做什么?我需要哪些数据?这需要企业领导人、业务负责人和大数据专家一起认真探讨规划,尤其要根据企业的现状和未来两到三年的发展规划,看大数据在哪些应用上对企业的发展规划是有帮助的?是效率方面的提升还是业绩的直接提升?确定了大数据的应用场景之后,根据场景去看数据模型怎么建、需要哪些数据,如果数据不够,再去和外面合作或者交易需要的数据。
  那大数据在企业里一般都有哪些应用场景呢?傅志华总结出了一个“大数据精准营销系统人工智能——企业应用场景金字塔模型”。这个模型有一个底座,是数据基础平台,这个是地基;往上数还有七层,我们从下往上看,第一层是产品研发,第二层是业务运营监控,第三层包括了客户洞察、体验优化与智能客服,再往上是精细化运营与营销、业务市场传播、业务经营分析,一直到最顶层的战略分析。
  傅志华具体解释了其中的一些应用场景,比如金字塔的底座“数据基础平台”,这个应用场景非常重要,是把客户的数据形成一个客户画像存在公司级的数据库里面。金字塔的第一层是“产品研发”,大数据应用在这里,一方面可以提升产品研发效率,另一方面是可以做热门的个性化产品研发,通过规模化的手段实现个性化的定制。金字塔的第二层是“业务运营监控”,就是通过大数据去监控异常变动,比如通过大数据及时监测KPI,快速生成可视化图片,一看就明白哪个点出了问题,就可以及时避免损失。大数据精准营销一手渠道诚招代理微信:bhly44
  说完了第一点“做好数据的业务
1222.png 规划”,我们来谈谈傅志华的第二点建议:调优组织架构。他举了两种常见的错误结构形式,一种是每个部门里都有数据团队,但不同部门的数据库标准都不一样,没法做关联,导致数据资产流失;另一种是所有数据都放在一个中央级的数据部门里面,做集中化管理,这样数据是在一起了,但是人没有和数据在一起,业务部门觉得数据部门高高在上,数据部门又不了解业务,发挥不了数据的价值。
大数据精准营销系统处理信 微信图片_20191217171719_副本.png 息服务商金盛网聚WJFabric认为,任何一个项目都包括动作层、任务层、战略层和愿景层。所谓问题在下面,根子在上面,实操中出现的问题大多因最初的战略决策而起。这就要求企业大数据项目在立项之初即需要进行精细的规划。虽然战略难免百密一疏,但尽可能地细化加上审时度势的调整,这样才能尽可能地减少内耗,实现目标。同时,在组织架构方面,团队搭建有三种类型,最粗放的三流组织靠的是共同规则;二流组织靠的是共同利益;一流组织靠的是共同信仰,而最难能可贵的组织是,构建至情至信的共同体。作为一支新诞生的团队,鉴于业务本身的特点,大数据团队更需要企业管理层给予的认可与信心,因此,尽可能多地创造机会让大数据团队与传统业务团队相融合,建立彼此了解和信任的关系,尽量消除隔阂,平等协作,才能尽早使大数据团队成为企业的生力军。
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 楼主| 发表于 2019-12-20 14:41:55 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2019-12-20 14:42:48 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2019-12-20 14:43:29 | 显示全部楼层
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