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发表于 2024-9-18 16:49:37
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拟合误差:在历史时期测得的实际值(即历史观察值)与模型计算值的离差。拟合误差为选择合理的预测模型或调整预测值提供依据。 预测误差:在未来某一时刻(如t2)所测得的事先预测值与未来的实际发生值的离差。预测误差主要用于分析误差产生的原因,为今后改进预测工作提供依据。
拟合误差计算公式是用来衡量拟合数据的一种方法,也称为拟合度或拟合优度。它通常用来测量拟合曲线与原始数据之间的差异,以评估拟合曲线的准确性。
假设有n个观测值{x1, x2, ... , xn},对应的真实值为{y1, y2, ... , yn},而拟合数据的拟合值为{ŷ1, ŷ2, ... , ŷn},则拟合误差可以用下式表示:
拟合误差 = ∑(yi-ŷi)^2 / n
其中yi为真实值,ŷi为拟合值,n为样本数量。
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