研究人员展示基于AI与声学的锂离子电池火灾预警系统

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美国国家标准与技术研究院的研究人员创建了一个人工智能系统，该系统可作为锂离子电池起火的早期预警系统，可能会在电池起火前提供宝贵的时间来减轻受损电池的灾难性影响。

谭伟昌（Wai Cheong"Andy"Tam）是 NIST 团队的研究人员之一，他在观看电池爆炸的视频时注意到，在电池起火前，能听到明显的"咔咔嘶嘶"声。

谭听到的声音来自一个安全阀，它的作用是在发生化学反应时让装在硬壳中的电池释放压力。 谭不是第一个注意到这种声音的人，其他人甚至研究过这种声音是否可以用作预警系统的一部分。

问题在于如何可靠地识别噪音。 世界上充斥着各种各样的声音，其中许多声音--比如打开一瓶苏打水、使用订书机，甚至掉落回形针--听起来都很像安全阀在工作。 如何制作一个不会经常发出错误警报的检测系统呢？ 当然是借助人工智能。

Tam 和团队与西安科技大学的一个实验室合作，爆炸了 38 节电池，并录制了每节电池的声音。 然后，他们对速度和音调等方面进行调整，得出了一千多种不同的组合，并利用这些结果训练人工智能，让它知道安全阀爆裂的声音是什么样的。

在测试中，算法能够在94%的情况下正确检测到安全阀的声音。 在尝试触发误报时，该团队几乎没有取得成功。"只有少数几个会让探测器感到困惑，"Tam 说。 平均而言，安全阀在电池达到不归点前大约两分钟破裂。

研究人员已经申请了专利，同时计划继续试验不同类型的电池和麦克风。