Meta自研AI训练芯片首度曝光 全力摆脱英伟达"芯"依赖

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当全球科技企业都在为AI算力疯狂烧钱时，扎克伯格正在下一盘"去英伟达化"的大棋。据路透社最新独家报道，这家社交媒体巨头自主研发的首款AI训练芯片已进入测试阶段，有望在2026年正式投入规模化应用。

这场"造芯运动"始于去年。2024年初，Meta就大举招募芯片工程师组建团队，目标直指替代英伟达昂贵的GPU设备。如今看来，这场攻坚战已取得阶段性突破——采用台积电先进制程的首款训练芯片完成流片，正在小范围部署测试。

值得关注的是，Meta在AI芯片布局上采取"两步走"策略。早在2023年，其首代AI推理芯片就已应用于脸书和INS的推荐系统，今年4月推出的升级版更实现了算力和内存带宽翻倍。据今年半导体行业峰会披露，该系列芯片基于台积电5nm工艺，创新采用开源RISC-V架构。

与通用型GPU不同，Meta此次研发的是专用AI加速芯片。这种定制化设计能显著提升能效比，对于需要处理海量数据的推荐算法和AI模型训练至关重要。虽然路透社报道未透露具体技术参数，但业内人士普遍预测新芯片将继续沿用RISC-V架构。

这场自研芯片的豪赌背后，是Meta每年数十亿美元的AI硬件投入压力。从微软到谷歌，全球科技巨头都在加速"去英伟达化"进程。如今随着自研芯片取得实质进展，Meta正朝着构建自主AI算力生态迈出关键一步。若测试顺利，2026年我们或将见证首款"Meta芯"驱动的AI系统诞生。