深度求索AI技术突破引发行业震动，腾讯高管称或减少英伟达GPU采购需求

Meise

今年1月中国AI公司深度求索（DeepSeek）的技术突破，正在引发全球AI硬件市场连锁反应。腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔近日公开表示，该公司通过优化AI模型训练流程，显著降低了对英伟达GPU的依赖程度。受此影响，英伟达股价自年初至今已累计下跌14%，市值蒸发约6000亿美元。

米切尔在行业会议上透露，腾讯去年曾认为"每代大模型训练需增加10倍算力"，但深度求索展示的软件工程能力改变了这一认知。这家初创公司通过自主开发训练框架，绕过英伟达CUDA软件直接调用GPU功能，将AI研发成本压缩至传统方法的十分之一。受此启发，腾讯在今年2月快速推出竞品Hunyuan Turbo S模型，其响应速度已突破1秒大关。

市场格局正在重塑：尽管英伟达本周初的GTC大会公布了多个万亿级市场规划，但投资者更关注中国客户的采购动向。由于无法获得最新Blackwell/Hopper架构GPU，中国企业正转向华为昇腾芯片——虽然测试显示其配套软件与英伟达仍有差距，但自主可控特性吸引力明显。

米切尔坦言，深度求索的突破使行业"无需按原计划追加GPU采购"。腾讯内部数据显示，现有硬件集群的模型训练效率已提升数倍。不过这位高管也强调，技术竞争仍在持续：腾讯Turbo S模型在数学推理等场景性能已超越深度求索产品。

目前英伟达股价维持在650美元上下，较年初高位回落14%。行业分析师指出，中国企业正在探索的软硬件协同优化路径，或将对全球AI算力市场产生深远影响。截至发稿，腾讯市值维持在6010亿美元水平，深度求索尚未公布最新估值。