日本公共评论系统遇舆论操控危机 政府拟启用AI分类20万份重复意见

Meise

开头不绕弯子： 日本政府最近被自家门户网站e-Gov的公共意见征询功能整破防了——原本用来收集民意的正经渠道，硬生生被网友玩成了"复制粘贴大赛"。环境省今年1月至2月针对福岛核污染土再利用方案征询意见时，突然收到20.7万条反馈，把工作人员惊得直挠头。

数字背后藏着啥猫腻？ 一查才发现，九成六的意见完全雷同，都是照搬社交平台现成模板。10名公务员熬夜奋战45天才完成筛查，结果发现实质性建议不到4%。读卖新闻调查显示，X（原推特）上多个账号在截止日前夕狂发教程，手把手教网友批量提交反对文案，甚至实时更新"战绩"刺激参与度。类似的刷屏现象在去年流感防控方案征询时也上演过，19.5万条意见中大量内容高度重复。

专家学者怎么看门道？ 丽泽大学川上和久教授一语道破："现在这局面完全扭曲了制度设计——公共评论本该看重观点质量，现在却被误解成比谁家人多势众。"

政府出招破局： 数字厅3月紧急在e-Gov系统加装醒目标注："重复意见不纳入数量统计"，总务省则酝酿用AI分类海量数据。参与制度设计的行政法专家常冈孝好提醒官方："关键不在意见数量，而是认真对待每个有价值的建议。"

乌龙事件更离谱： 最戏剧化的是去年国土交通省那次。明明是收紧外国人土地管理的新规，硬被传成"给外国人买地开绿灯"。消息在社交平台疯传后，两天内涌入3.8万条反对意见，两成是标准模板。工作人员无奈吐槽："网红带错节奏，网友不查证就跟着起哄。"

这事儿给各国提了个醒：当民主决策遇上社交媒体时代的"人海战术"，光靠人工筛意见确实不灵了。日本政府如今左手升级电子政务系统，右手开发AI分类工具，倒也算是摸出了条新路子——用技术手段对付技术时代的难题。

不过明眼人都看着呢：东京三鹰市议会拿着环境省那20万条数据当"民意证据"，愣是逼得中央部门重新审视方案。可见就算上了AI，要是不把制度设计和公众教育跟上，类似的剧情保不齐还得重演。眼下各国政务系统都在搞数字化转型，日本这出"AI大战复制人"的戏码，倒是给同行们贡献了个活教材。