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划重点:
- 华硕推出两款桌面级AI超算,搭载NVIDIA最新Grace Blackwell超级芯片
- Ascent GX10迷你PC性能堪比数据中心,128GB内存支持2000亿参数模型
- 双机互联可处理4050亿参数的Llama3.1,本地开发无缝对接云端
- 最高784GB显存配置,碾压消费级显卡32GB极限
## 桌面AI革命的"最后一公里"
在AI技术爆发式增长的今天,云端数据中心虽能提供强大算力,但许多开发者却卡在"最后一公里"——他们需要能在办公桌上直接运行大模型的本地设备。华硕近日发布的**ExpertCenter Pro ET900N G3台式机**和**Ascent GX10迷你PC**,正是为解决这一痛点而生。
这两款设备均搭载NVIDIA全新**Grace Blackwell超级芯片**,将原本需要机房部署的超级算力浓缩到桌面空间。其中手掌大小的Ascent GX10尤为抢眼,其采用的**GB10芯片**整合了Blackwell架构GPU与20核Arm CPU,通过NVLink-C2C技术实现CPU与GPU内存统一管理,带宽达到PCIe 5.0的五倍。
## 性能怪兽:128GB内存碾压消费显卡
当前顶级消费显卡RTX 5090的32GB显存,在处理百亿参数模型时已显捉襟见肘。Ascent GX10默认配备**128GB统一内存**,是前者的四倍容量,可轻松驾驭2000亿参数的AI模型。更绝的是,通过内置的ConnectX-7网卡,两台GX10并联后能处理4050亿参数的Llama3.1等超大模型。
而定位更高端的ExpertCenter Pro ET900N G3更是疯狂堆料,搭载**GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片**,最高支持784GB显存。这个数字是什么概念?相当于四张专业级RTX PRO 6000显卡显存总量的两倍还多,让本地训练千亿级大模型成为可能。
## 从桌面到云端的无缝衔接
这两款设备不仅硬件强悍,软件生态也全面对接NVIDIA体系。开发者使用华硕AI超算完成模型调试后,无需修改代码即可将项目无缝迁移至NVIDIA DGX Cloud等云端平台。这种"本地开发+云端部署"的模式,既保证了数据隐私性,又兼顾了大规模训练的扩展需求。
华硕IoT业务负责人赵国维强调:"我们的目标是把数据中心级的AI算力 democratize(平民化),让每个开发者的办公桌都能成为创新实验室。"
## 上市信息与行业影响
Ascent GX10将于2025年第二季度开放预订,主要面向AI开发者、科研机构及企业研发部门。虽然具体售价尚未公布,但考虑到其搭载的尖端芯片和行业定位,预计会显著高于普通工作站。
业内人士分析,这类桌面超算的出现将改变AI开发格局。据IDC预测,到2026年全球AI基础设施市场规模将突破500亿美元,其中边缘计算设备占比将超30%。华硕此番布局,正是瞄准了这个快速增长的新兴市场。
> 本文综合自华硕官方信息及行业媒体报道
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