Cadence发布Tensilica NeuroEdge 130协处理器：AI芯片能效提升30%

Meise

半导体设计巨头Cadence最近放出"省电大招"！5月8日，这家EDA工具龙头正式推出Tensilica NeuroEdge 130 AI协处理器，专门为汽车、工业设备、消费电子等领域的AI芯片打造"黄金搭档"。这款新品不仅能给主处理器"减负"，还能在保持性能的前提下省下30%芯片面积和20%动态功耗，堪称AI时代的"省电小能手"。

给AI芯片装上"外置大脑"
如今自动驾驶汽车、医疗机器人等设备需要同时处理图像识别、雷达信号、传感器融合等任务，传统NPU（神经网络处理器）常常被非核心运算拖累。Cambrian AI研究院创始人Karl Freund指出："现在AI模型里的预处理、后处理环节占了三成运算量，这些非核心任务交给CPU太慢，用GPU又太耗电。"

NeuroEdge 130的杀手锏在于"术业有专攻"。通过可扩展架构设计，它能无缝对接各家厂商的NPU，专门处理ReLU激活函数、Sigmoid函数等"脏活累活"。相比前代视觉DSP芯片，新处理器在运行相同AI网络时，面积缩小超三成，功耗直降两成，性能却丝毫不打折。

破解AI芯片"三高"困局
Cadence芯片方案事业部高级副总裁Boyd Phelps透露，已有多个汽车电子客户进入实测阶段："现在AI应用越来越庞杂，客户既想要省电又要留足升级空间。我们这款协处理器就像乐高积木，能灵活适配未来五年的新算法。"

边缘AI联盟创始人Jeff Bier举了个接地气的例子："现在开发者都在玩多模态大模型，就像让AI同时看懂文字、图片和视频。NeuroEdge 130的灵活架构，相当于给这些'全能AI'配了个私人教练，把复杂动作拆解成标准动作来练。"

汽车电子厂商集体点赞
自动驾驶芯片开发商indie的软件工程副总裁Hervé Brelay证实，他们已在多款量产ADAS芯片中部署Cadence DSP："现在车上要处理12个摄像头+5个雷达的数据，NeuroEdge协处理器就像交通指挥，把不同传感器的信息整理得井井有条。"

AI加速方案商MulticoreWare技术总监John Stratton则透露行业痛点："现有NPU单独处理AI全流程就像让厨师既炒菜又洗碗。NeuroEdge 130的专用架构，相当于在后厨专门安排配菜工和洗碗工，让主厨专心把控火候。"

现成方案加速量产
目前该处理器已通过车规级ISO 26262认证，配套的NeuroWeave开发套件支持Tensor Virtual Machine框架。开发者既能用现成的AI函数库快速部署，也能通过编译器精细调校模型，据说能缩短两个月开发周期。

随着边缘计算需求暴涨，这类专用协处理器正在改变游戏规则。TrendForce数据显示，2025年全球AI芯片市场规模将突破800亿美元，其中汽车电子占比超25%。Cadence这次出手，算是给火热的AI芯片赛道添了把新柴。