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[科技] 谷歌发布 Gemma 3n 端侧多模态模型,2GB 内存也能玩转 AI

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发表于 2025-5-21 21:14:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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今天召开的 2025 年 I/O 开发者大会上,谷歌推出了 Gemma 3n 端侧多模态 AI 模型,可以在手机、平板和笔记本电脑上本地运行,处理音频、文本、图片和视频多种数据类型。
Gemma 产品经理 Gus Martins 透露,Gemma 3n 可以在内存小于 2GB 的设备上运行,采用 Gemini Nano 同款架构,但性能表现更出色。他强调:“Gemma 3n 为设备端 AI 应用带来了惊人的表现力。”
IT之家援引博文介绍,Gemma 3n 的最大亮点在于采用了谷歌 DeepMind 开发的 Per-Layer Embeddings(PLE)技术,显著降低了模型的内存需求。尽管其参数量分别为 5B 和 8B,但内存占用仅相当于 2B 和 4B 模型。
谷歌宣称,Gemma 3n 的内存占用分别低至 2GB 和 3GB。此外,通过 PLE、KVC 共享和高级激活量化等技术,Gemma 3n 在移动设备上的响应速度提升 1.5 倍,质量也优于 Gemma 3 4B 版本。
Gemma 3n 在非英语语言处理上也有突破,尤其在日语、德语、韩语、西班牙语和法语中表现优异,在多语言基准测试 WMT24++ 中,该模型得分高达 50.1%。
用户无需任何设置,目前可通过 Google AI Studio 直接在浏览器中使用 Gemma 3n;开发者则可通过 Google AI Edge 集成本地功能,支持文本和图像理解与生成,未来还将扩展更多能力。


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