好莱坞搞AI视频被卡脖子？指令输入竟是拦路虎！​

Meise

现在上网随便刷刷，AI生成的视频那真是劈头盖脸砸过来！甭管打开哪个社交软件，没刷两下，保准蹦出个假模假式的自然灾害视频，或者是什么不可能做到的动物行为，看着就透着股诡异劲儿。讲真，大部分这类视频看着真不咋地，挺拉胯的。但怪就怪在，底下总有一大帮人（成百上千甚至上万）点赞评论，嚷嚷着这AI搞出来的东西是门新艺术，妥妥要改变世界的节奏。

尤其是那些试图做得特别逼真的AI视频。甭管画面多奇怪、风格多不一致，总有人跳出来喊话，说好莱坞娱乐业该害怕了！一个观点现在传得特别火：AI生成的视频，它既是未来拍电影的方向，同时也是好莱坞的“生存大敌”。搞科技那拨人特别爱聊这个。

可你一琢磨，让好莱坞那些大制片厂现在就全盘接受这技术？感觉有点悬。为啥呢？因为现在这些AI模型整出来的东西吧，十有八九根本没法拿来做正经电影或者剧集，够不上那个质量。​​The Verge​​记者最近采访了有个叫布莱恩·穆瑟（Bryn Mooser）的电影人，他偏不信这个邪。他去年搞了个新制片公司叫“Asteria”，还拉上女演员娜塔莎·里昂（Natasha Lyonne，也是穆瑟的伴侣，同时是Late Night Labs的顾问——这家专注生成式AI的工作室去年被穆瑟的影视公司XTR收购了），准备拍一部AI生成的故事长片。穆瑟就想靠这个改变大家的看法。

Asteria主打的卖点跟别的AI公司不一样。它家和Moonvalley合作搞出来的核心生成模型“马雷”（Marey），走的是“讲良心”的路线，意思是训练用的素材都是正经买了版权的。特别是最近迪士尼和环球刚刚因为版权侵权把Midjourney给告了之后，“讲良心”的生成式AI，指不定就成了娱乐业更广泛接纳AI技术的一个重要前提。不过穆瑟最近跟​​The Verge​​记者唠嗑时强调，Asteria与众不同，关键在于他们门儿清：生成式AI能干啥、不能干啥。

“我们一开始琢磨建Asteria这公司时，作为电影人就觉得特别明白：AI这东西被介绍给好莱坞的方式，毛病很大！”穆瑟说，“明眼人一看就知道，这些工具压根不是懂拍电影的人搞出来的。‘给我整一部新《星球大战》出来’那种输入文字就出电影的模式，纯粹是硅谷那帮人自己觉得大家想要、并且真信这能成。”

在穆瑟看来，为啥有人这么快就喊生成视频模型要革传统电影制作的命？部分原因是大家以为这靠打打字就能生成的画面，能像AI模仿歌手声音生成音乐那样以假乱真。搞AI模仿人声音乐确实容易出个像那么回事的调调。但穆瑟觉得，科技界为了推广生成式AI（gen AI），急着把音频和视频输出混为一谈，但这招跟拍好电影其实不对路。

“你总不能跑去跟克里斯托弗·诺兰（Christopher Nolan）说，‘用这个工具，打个字就能搞出《奥德赛》！’”穆瑟打比方，“好莱坞圈内人拿到这些工具一试，两件事立马清楚：第一，这输入文字的模式玩不转，因为电影人对细节的控制需求得深入到像素级别，这事儿现在不成。”

为了让合作的电影人能有这种精密的控制力，Asteria用它自家的核心生成模型“马雷”为基础，专门针对特定项目，用原创的视觉素材去训练新的定制模型。打个比方，这就让艺术家能建个模型，生成一堆符合他独特风格的元素（人物、物件啥的），然后用这些元素去搭建一个完全符合他们设想的美学世界。搞音乐人Cuco的动画短片《A Love Letter to LA》时，Asteria用的就是这路子。他们用艺术家保罗·弗洛雷斯（Paul Flores）画好的60张原创插画训练模型，再用模型生成新的2D素材，最后转化成3D模型来搭建短片里那个虚构小镇。短片效果挺不错，但那种强烈的风格化也说明了，以生成式AI为核心的活儿，很多时候得迁就技术本身的视觉限制。想做到像素级别的掌控，现在这路子还差点意思。

穆瑟说，具体协议看安排，电影公司在项目完成后有可能获得模型的部分所有权。除了初始的授权费（Asteria付给训练核心模型所用素材的原作者），他们也在“摸索”搞收入分成的可能性。不过眼下，穆瑟更想用降低前期开发和制作成本这招来吸引艺术家。

“你要是去做皮克斯（Pixar）的动画长片，去当导演或编剧没问题，但很少能拥有你做这玩意儿的所有权，拿不到后续分成，也分不到制片厂卖周边（比如午餐盒）赚的钱，”穆瑟告诉​​The Verge​​记者，“但要是能用这项技术把成本降下来，让项目能独立融资，那你就有机会建立一种新的融资模式，让大家真能拿到作品的所有权。”

Asteria打算用一部由里昂共同编剧和执导的故事长片《怪奇谷》（Uncanny Valley）来验证穆瑟的很多想法——关于生成式AI的变革潜力。这部真人电影主角是个少女，她对现实的感知摇摇晃晃，慢慢觉得世界像个电子游戏。《怪奇谷》里面很多充满想象力的视觉元素（比如《黑客帝国》那种调调），都会用Asteria自己搞的模型来生成。这个细节特别有意思，听起来这片子是故意把生成式AI那种“幻觉”般的不一致性当作聪明的审美特点（而不是Bug）来呈现。但穆瑟告诉​​The Verge​​记者，他其实希望“根本没人会去想这里面有AI成分”，因为“所有东西都会带上导演的人手操作痕迹”。

“它可不是那种你打‘然后他们进入游戏世界’，就在那儿干等着看成片的东西，没人想瞅那个。”穆瑟解释说，“我们一想就觉得特明白。我觉得没人乐意光看电脑在那瞎梦些什么。”

跟很多生成式AI的支持者一样，穆瑟认为这项技术是个能“让更多人参与”的工具，能让艺术创作门槛变低。他也强调，在合适条件下，生成式AI能让拍电影的成本控制在一两千万美元左右，而不是动辄1.5亿美元。当然，对于大多数年轻的新人导演来说，搞到这种规模的资金仍然是道坎。

穆瑟跟​​The Verge​​记者反复提到Asteria的一大卖点，是生成式AI能快速出成品，而且需要的团队规模更小。他把AI制作流程这一面描述成一大优点：能让编剧、导演和关键伙伴（比如美术指导、视效总监）更紧密合作，用不着花老多时间来回返工修改——人多活儿杂的时候这种返工是常事。但规模小就意味着用人少，这自然就引出了AI可能导致失业的问题。​​The Verge​​记者跟穆瑟聊起这个，他就拿最近特效公司Technicolor Group关门的事举例，说娱乐业的动荡（让人丢工作）早在生成式AI这股狂热起来前就开始了。

穆瑟也特意说明白了，对生成式AI的这些担忧正是2023年让好莱坞闹起“双罢工”（编剧和演员都罢工）的主要原因之一。但他坚定地认为，只要心态开放肯接纳新技术，这行的很多从业者都能转向围绕生成式AI建立的新职业。

“总有那些适应性强、愿意拥抱当下的电影人和视觉特效艺术家，就像当年大家能无缝从胶片剪辑转到用Avid（专业剪辑软件）一样灵活，”穆瑟说，“真正的行家——美术指导、摄影师、编剧、导演、演员们——利用这项技术是大有机会。真正要紧的是，我们作为行业，得心里门清：这玩意儿啥好啥坏？哪些东西能帮我们把故事讲好？哪些玩意儿才是真会砸饭碗的？”

好莱坞迷上生成式AI这件事，真正让人觉得危险的，不是那种所谓“大制片厂体系的死亡”，而是这项技术可能让制片厂更容易用更少的人干活。这恰恰是Asteria力推的一大卖点！如果这套流程成了行业惯例，真的很难想象它能变成啥样——能把如今娱乐业庞大的从业队伍，都平顺地转到新的行当里去吗？至于它好的地方嘛，穆瑟门儿清，该说的漂亮话他都知道。现在，他得证明自家技术（以及它带来的所有变化）真的能跑通。