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AI领域的各位同仁,圈内又有爆炸性新闻出来了!这次的主角还是OpenAI那位敢想敢干的掌门人萨姆·阿尔特曼。就在最近,阿尔特曼在他常用的社交平台X上口出狂言:OpenAI正马不停蹄地攒显卡(GPU),目标是在今年晚些时候,也就是2025年年底前,手里实际运行、能拿来干活儿的GPU数量,“远超100万颗”。好家伙,听听这口气!
是不是感觉这个数字已经够离谱了?别急,阿尔特曼话还没说完呢。这位老兄以他一贯的、带点儿调侃又暗藏野心的语气加了一句:团队干得确实漂亮,不过嘛……现在他们得好好琢磨琢磨,“怎么把这个数字再翻上个100倍,哈哈”。没错,他特意打了两个“哈”,但了解阿尔特曼风格的人都清楚,这绝不是开个玩笑那么简单——他是认真的。100万再翻100倍是多少?那可是整整1亿颗GPU!
咱先来掂量掂量这“百万”是个啥概念。就几个月前,马斯克旗下的xAI公司跑他们那个引发轰动的Grok 4模型,砸进去的是大约20万颗英伟达顶级的H100 GPU。这么一比,OpenAI正在捣鼓的算力家底儿,已经是马斯克的整整五倍有余了!这可不是攒点小装备,妥妥的算力帝国在崛起。等这批百万GPU真跑起来,OpenAI铁定要坐稳全球最大AI算力用户的头把交椅。
但阿尔特曼的心思,显然飞得更远,盯上了那个“亿”级别的终极目标。咱也别干聊,简单算笔账就能咂摸出这里面的挑战有多巨大:按当前市场价格,1亿颗顶级GPU的采购成本差不多就要3万亿美元。3万亿啥概念?这个数几乎能赶上英国整个国家一年的经济总量(GDP)了!而且,这还只是买显卡的钱,后头跟着的超级数据中心建设、山一样高的电费账单,想都不敢想。芯片巨头英伟达短时间能造出这么多顶级芯片吗?全球哪有那么多现成的电力和机房去喂饱这个庞然大物?
为啥OpenAI这么拼了命地囤显卡?阿尔特曼早就给过答案了。今年2月初,他就直言不讳地说过,为啥原计划中的GPT-4.5迟迟没露面?根子就在GPU不够用!当时英伟达的顶级AI芯片订单就已经排满一整年了。打那以后,解决算力瓶颈就成了阿尔特曼的头等大事,四处搞合作、建机房,“像搞国家级工程一样”玩命推进。现在回头看,那哪是小挫折,分明是催命符,逼着他们往“算力自由”的路上狂奔。
阿尔特曼的这种“放卫星”思路,其实很OpenAI——咱称之为“登月式”思维。核心目标从来不是今天立马就能做到啥,而是不管付出多大代价,都要给通向终极目标——通用人工智能(AGI)——铺出一条通天大道。甭管是需要定制芯片、发明全新计算架构,还是鼓捣出什么现在还想象不到的“黑科技”,OpenAI都摆明了要去闯无人区。他们眼下在美国德克萨斯州砸钱建的那个超级数据中心,就是这个路线的活例子。这座目前全球最大的单体计算设施,现在运行功率就高达300兆瓦(MW)——这都够一个中型城市的用电量了!而且他们计划在2026年年中之前,把这地方的耗电能力干到1吉瓦(GW)。猛是够猛,但德州的电网公司已经开始有点“肝颤”了,公开提醒:伺候这种随时可能爆发出巨大电力需求的“电老虎”,电网必须做昂贵且快速的升级改造才行,连州里都觉得这事儿挺有压力。
那么问题来了,为了填饱这个对算力“胃口”越来越大的猛兽,OpenAI光靠买英伟达行不行?答案恐怕是:不行,得广开粮道!除了最大靠山微软的Azure云服务是主力“粮仓”,他们也跟甲骨文搭伙搞起了自建数据中心。还有风声传出来,OpenAI没准儿也在打量谷歌家的TPU加速器,打算搞个技术“混搭风”,风险分摊。没办法,如今这AI军备竞赛打到这份上,Meta、亚马逊这些大佬都在砸钱研发自家AI芯片,拼命囤高带宽内存(HBM)。阿尔特曼自己也在多个场合暗示过,OpenAI搞定制化芯片可能是个方向,毕竟自家盘子这么大,按自己的口味量身定制才最香。
阿尔特曼这波言论给整个圈子都提了个醒:技术迭代的油门踩得实在太猛了! 想想吧,放在一年前,谁能有上万颗GPU跑模型,那绝对是业内响当当的“巨头”。转眼到了今天,阿尔特曼大手一挥,“百万颗”都成了向“亿级目标”迈进的踏脚石。OpenAI这么不计成本地猛建“算力发电厂”,图啥?不只是为了更快地练模型、推新版本,更是为了在这个“算力就是命根子”的残酷战场上,构建别人短期内根本无法匹敌的硬实力优势。当然,作为算力“卖水人”,英伟达肯定是笑得最欢的那个。
最后说回那个天方夜谭般的“1亿颗”小目标。现在就问一句:靠现在这些制造工艺、能耗水平、成本结构,短期内真能实现吗?说实话,难度简直是地狱级。但咱们认识阿尔特曼也不是一天两天了,这哥们儿玩的就是突破常规思路。他的眼光从来不局限于“现在能不能成”,他关心的是“未来能不能实现,以及怎么实现”。今年底即将点亮的那一百万颗GPU,已经是在重新定义AI基础能力的起跑线了,而且这条起跑线还在持续刷新。至于那个“亿级”的未来蓝图?想想阿尔特曼过去带领OpenAI创造的种种“奇迹”,现在就说这是纯粹的放空炮,可能真有点为时过早。
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