阿里云Qwen3模型重大更新：性能全面提升，超越行业顶尖水平

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阿里云今天更新了旗舰版 Qwen3 模型，推出 Qwen3-235B-A22B-FP8 非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名为 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。

阿里云表示，在经过与社区沟通和深思熟虑后，决定停止使用混合思考模式，转为分别训练 Instruct 和 Thinking 模型，以获得最佳质量。

据介绍，新的 Qwen3 模型通用能力显著提升，包括指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面，在 GQPA（知识）、AIME25（数学）、LiveCodeBench（编程）、Arena-Hard（人类偏好对齐）、BFCL（Agent 能力）等众多测评中表现出色，超过 Kimi-K2、DeepSeek-V3 等顶级开源模型以及 Claude-Opus4-Non-thinking 等领先闭源模型。

模型概述

FP8 版本的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507具有以下功能特点：

• 类型：因果语言模型 / 自回归语言模型
• 训练阶段：预训练与后训练
• 参数量：总共 235B，激活 22B
• 参数量（非嵌入）：234B
• 层数：94
• 注意头数（GQA）： Q 为 64，KV 为 4
• 专家数：128
• 激活专家数：8
• 上下文长度：原生支持 262,144。
  

阿里云表示，本次更新的 Qwen3 模型，还增强了以下关键性能：

• 在多语言的长尾知识覆盖方面，模型取得显著进步。
• 在主观及开放性任务中，模型显著增强了对用户偏好的契合能力，能够提供更有用的回复，生成更高质量的文本。
• 长文本提升到 256K，上下文理解能力进一步增强。
  

目前，Qwen3 新模型已在魔搭社区和 HuggingFace 上开源更新，IT之家附官方地址：

• 官网地址：https://chat.qwen.ai/
• HuggingFace：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8
• 魔塔社区：https://modelscope.cn/models/Qwe ... B-Instruct-2507-FP8
  

jtwbs

部署太麻烦了，交给同事去弄