工频干扰

kpj001

这年头，增长的除了体重，还有时代的红利：
无处不在工频干扰，用模拟方法压制是很考验功夫的，至少不能0成本实现，起码要打个板吧。
现在可以一股脑把原始数据发给上位机，只要知道陷波这概念的一点点皮毛，AI就把代码喂到嘴边。
蓝色右边的图可以清晰看到50Hz处有一个毛刺， python 调用 notch 函数， 一下子就清净了。



体会：AI 时代，学习方式可以变通一下，比如先 “快一点、浅一点、广一点”，等遇到AI帮不上的，自己重点啃。大概意思有点点像 “闭卷考试转变到开卷考试”。

ba21

以前呢有GOOGLE的时代什么知识都可以搜得到，后面呢软都没了。
再后面呢国内AI就成了智能的搜索引型（个人认为），比单纯的在百度搜可以多翻些内容出来。

laipihou

AI回答的最多的就是：咱们换个话题吧

wjqok

看不懂，路过

wangxiangtan2

Ai仅限于搜索现成的东西，
跟智驾一样对于未知是个智障

szset9999

ba21 发表于 2025-8-14 10:34
以前呢有GOOGLE的时代什么知识都可以搜得到，后面呢软都没了。
再后面呢国内AI就成了智能的搜索引型（个人 ...

有工频陷波器，专治这个的

t3486784401

昨天尝试滤除某阶跃信号里的高频干扰，跟豆包聊了很久，效率确实不一般。

这家伙把巴特沃斯和切比雪夫都给我设计了个遍（直出代码+仿真结果那种），最后不理想，果断排除了传统线性滤波器。
转而搞带状态机的类卡尔曼滤波，结果发现又高度依赖状态转换，效果都不太理想。

最终结论：高频干扰关我软件组啥事，丢回给硬件组重画板解决

慕名而来

编程时用AI辅助用好了绝对可以提高效率，但如果完全依赖AI肯定是不行的，我前两天调试的ST7796彩屏、不愿意啃手册就想通过AI获取图像旋转时0x36寄存器的配置参数，结果几个在线AI给的数据都不靠谱，最后还是看手册再配合数据规律一个个参数调试出来的。

xuguangqi08

增加板层厚度，增加冗余电路

玛德陛下

搜索知识更精准了