OpenAI联手软银甲骨文再建5座星际之门 电力黑洞吞噬美国西部​

麻薯滑芝士

好，AI圈又开始“卷”基建了——而且这次规模比我们想象的还要夸张。还记得今年初OpenAI联合软银、甲骨文和阿联酋MGX宣布的那个名叫“Stargate”（星际之门）的超大规模AI基础设施项目吗？当时就说要在未来四年投入5000亿美元，在美国全境建设新一代AI数据中心。

这才不到一年，新动向就已经来了——而且规模、资金、落地速度，一个比一个猛。

9月24日，OpenAI与合作伙伴甲骨文、软银共同公布了五个全新的数据中心建设地点，全部归属于Stargate项目。这不仅意味着项目正在快速推进，更显示出AI头部机构对算力资源的迫切需求正在走向实体化、基建化、电力化。

咱们先来看这批新基地的具体实施情况。

OpenAI + 甲骨文：再扩三地，还要追加投资

这一对搭档在今年七月已经对外宣布，将共同开发最高4.5吉瓦（GW）的新增算力容量，五年内规划投入超过3000亿美元。而现在，他们已经火速确定了三处新选址：

德州，沙克尔福德县（Shackelford County, Texas）；

新墨西哥州，多纳安娜县（Doña Ana County, New Mexico）；

中西部某一处尚未公开的选址（官方仍保密，但已进入建设筹备）。

除此之外，原本就在建设中、位于德州阿比林（Abilene）的Stargate旗舰基地也将新增600兆瓦（MW）的扩展容量——也就是说，一边开新基地，一边还在给旧基地“加码”。

OpenAI + 软银：18个月要干出1.5 GW

这两家的合作更突出一个“快”字。新公布的数据中心有两座：

俄亥俄州洛德斯敦（Lordstown）：采用“超前设计”，明年就投入运营；

德州米拉姆县（Milam County）：由软银旗下SB Energy主导，主打快速建成、快速供电；

两处总容量目标是1.5 GW，而且软银要求18个月内全部到位——这节奏，完全是要在AI算力竞赛中抢跑。

OpenAI 的CEO Sam Altman这次发表的声明中有一句值得细品：“人工智能要兑现它的潜力，必须建立在足够的计算能力之上。”这句话几乎明示了——OpenAI乃至整个行业，对算力的饥渴程度已远远超出外界想象。

不少分析师认为，Stargate并不止是为了满足ChatGPT或GPT-4级别的模型训练，而是为AGI（通用人工智能）甚至更强AI系统做底层准备。那种级别的模型，所需要的计算资源是当前规模的数个量级之上。

另一边，软银集团社长孙正义也表示：“我们正利用软银在数据中心设计和绿色能源领域的积累，为AI的未来铺路。”他同时还点名了Arm（软银旗下芯片公司），暗示未来从硬件到软件、从电力到算力的全链条整合。

如果你还觉得这只是“又多几个数据中心”，那就小看它了——加上此前已公布的Stargate阿比林基地、以及合作伙伴CoreWeave手中的其他项目，目前Stargate规划总容量已接近7 GW，未来三年总投资额超过4000亿美元。

而他们原本定下的目标是：2025年底前，实现10 GW + 5000亿美元。

现在看起来，不但没鸽，甚至还要提前完成。

这背后不只是一场技术竞赛，更是一场能源竞赛、地缘竞赛。每一个数据中心的选址背后，都是庞大的用电指标、冷却资源、政策优惠和人才供应链的争夺。比如，德州和新墨西哥因其宽松的能源政策、较低的电价和地广人稀的特性，成为AI数据中心落地的热门选择。

而从更广的视角看，美国正在通过这样民营主导、国家默许的方式，重新构建全球AI基础设施的制高点。哪个州能抢到项目，哪个州就可能迎来新一轮的增长；哪些公司能更早用上这些算力，哪些公司就可能在下一代AI应用中领先。

回过头看，AI竞争早已不再是发论文、调参数的“实验室游戏”，而是真正变成了拼电力、拼基建、拼投资规模的“重型战斗”。2025年，我们正在亲眼见证——一场由硅发起、蔓延至全球的AI军备竞赛，已全面进入“发电模式”。

而我们，或许正站在历史上最大规模算力爆发的前夜。

为什么非要这么急？