谷歌云放出Blackwell大招！RTX PRO 6000虚拟机全面上岗​

麻薯滑芝士

朋友们，云服务圈今天有个动静不小的官宣——谷歌云正式推出了搭载NVIDIA新一代RTX PRO 6000 Blackwell GPU的G4虚拟机。这可不是简单的硬件更新，而是直接给企业的AI、视觉计算和物理模拟等重负载任务，递上了一把名为“Blackwell”的万能钥匙。从广告公司瞬间生成逼真3D场景，到科学家在基因序列分析上获得近7倍的速度提升，这套产品瞄准的是那些以前在云上跑起来都费劲的“硬骨头”任务。

先来聊聊这次的主角：G4虚拟机。它的核心装备是NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU。这款GPU基于Blackwell架构，定位是数据中心里处理AI和视觉计算的“多面手”。它内部有两组“超级引擎”协同作战：一组是第五代Tensor张量核心，专门为AI任务而生，甚至支持FP4这种新数据格式，能在减少内存占用的前提下爆发出更强的AI性能；另一组是第四代RT光追核心，实时光线追踪能力比上一代直接翻了一番还多，专攻电影级画质和照片般真实的模拟效果。

在谷歌云上，这些G4虚拟机可不是“小家碧玉”的配置。它们能扩展到最多8块RTX PRO 6000 GPU，加起来显存达到惊人的768GB GDDR7，并且有高吞吐量的本地和网络存储保驾护航。

作为谷歌云AI超算架构的一部分，G4虚拟机天生就能和谷歌 Kubernetes引擎、Vertex AI等服务无缝集成，简化容器化部署，让AI工作流的运维管理更省心。这套配置还能用在Apache Spark和Hadoop上，通过Dataproc加速大规模数据分析。对于设计和仿真领域，它同样支持Autodesk AutoCAD、Blender、达索SolidWorks等一大批流行的第三方工程和图形应用。

NVIDIA Omniverse平台如何助力工业数字化？​​
谷歌云的客户现在可以直接调用NVIDIA Omniverse了，它是一套基于通用场景描述（OpenUSD）的、拿来就能用的库和框架集合，专门用于开发工业数字化应用。
随着Omniverse虚拟机镜像和G4虚拟机在谷歌云上就位，企业现在能轻松办到两件大事：

一是​​构建和运营数字孪生​​：可以创建物理精度高、实时的工厂和产品虚拟副本，用于模拟和优化生产流程。这背后有NVIDIA Cosmos世界基础模型平台和用于创建数字孪生的Omniverse蓝图提供支持。

二是​​加速机器人开发​​：利用基于Omniverse构建的参考应用NVIDIA Isaac Sim，在机器人实际部署前，就能在基于物理规律的虚拟环境里对其进⾏训练、模拟和验证。

​​NVIDIA AI如何为各种企业应用加速？​​

除了Omniverse，谷歌云客户还能动用完整的NVIDIA软件栈，给一系列高需求任务提提速：

​​智能体AI​​：开发者可以用NVIDIA Nemotron系列开源推理模型和NVIDIA蓝图，快速上手构建能推理、会行动的复杂AI智能体。部署时，NVIDIA NIM（一组易用的微服务）能为AI模型提供经过优化、高性能且具备企业级安全和支持的推理服务。

​​科学计算和高性能计算​​：利用NVIDIA CUDA-X库和微服务，解决药物发现、基因组学等领域的复杂问题。在RTX PRO 6000 Blackwell GPU上，用于序列比对的核心基因组学算法，其吞吐量相比上一代最高可以提升6.8倍。

​​设计和视觉计算​​：通过NVIDIA RTX虚拟工作站软件，支撑远程创意和设计流程，它能将G4虚拟机的高性能虚拟工作站实例推送到全球任何地点的任何设备上。

​​总结一下：​​
这一系列最新发布，建立在NVIDIA Blackwell平台之上，形成了一个从端到端的完整解决方案。从用于超大规模AI训练和推理的NVIDIA GB200 NVL72（对应A4X虚拟机）和NVIDIA HGX B200（对应A4虚拟机），到G4虚拟机上用于AI推理和视觉计算的RTX PRO 6000 Blackwell，这套统一的架构提供了无缝的体验，让企业能够在一个一致、统一的云环境里，轻松应对从数据分析到物理AI等复杂、多阶段的工作流程。

谷歌云和NVIDIA的这一波深度绑定，相当于给市场提供了一个超级工具箱。企业不用再东拼西凑，在一个云上就能搞定从海量数据训练AI，到高精度3D渲染，再到驱动实体工厂数字孪生和AI机器人等一系列高难度动作。云计算的竞争，看来已经进入了“全栈式、高性能、一站式搞定”的新阶段。

dcrew

云计算的竞争，看来已经进入新阶段。