# 一文搞懂大模型Agent##

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Agent的核心架构由四大模块构成。**规划模块**是“大脑”，通过提示工程（如ReAct、CoT）拆解复杂任务，比如将“生成市场报告”拆为数据收集、清洗、可视化等子步骤；**记忆模块**分短期与长期，短期记忆存储对话上下文，长期记忆借助向量数据库存储用户特征与业务数据，实现知识复用；**工具模块**是“手脚”，通过调用API、插件或代码解释器连接外部环境，扩展能力边界；**行动模块**负责将决策转化为具体输出，完成与外界的交互。

与传统Chatbot相比，Agent的核心优势在于**自主性与目标导向**。它无需人工干预即可闭环运行，能灵活调用工具解决复杂问题。比如电商客服Agent，不仅能回答咨询，还能自动查询订单、处理退换货，甚至根据对话内容推荐商品，实现转化率提升18.7%、人力成本大幅降低的实际价值。

根据能力差异，Agent可分为五类：**反射型**基于当前状态即时响应，适用于客服问答；**认知型**具备推理规划能力，可处理复杂任务；**协作型**支持多智能体协同，用于供应链优化；**进化型**通过强化学习持续优化，常见于游戏AI训练；**元认知型**能自我监控与策略调整，应用于自主科研系统。
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